鹏华科技创新混合.F008811 混合型.偏股 投资大盘股

实时估算: +0.01% 05.20
结算涨跌: -0.35% 05.20
单位净值: 1.3087 05.20
今年以来: -25.80%
累计净值: 1.3087
一年费率: 2.15%
规模: 3.49亿
股票仓位: 94.05%
换手率: 212.00%
平均持有: 207天
基金经理: 梁浩 柳黎
基金公司: 鹏华基金
成立日期: 2020.01
业绩表现_概览 日为交易日,月为自然月,年为自然年
近1日 近5日 近1月 近3月 近6月 今年以来 近1年 近2年 2022年 2021年 2020年
鹏华科技创新混合 -0.35% +1.69% +6.98% -10.06% -25.54% -25.80% -12.48% +13.45% -25.80% +12.34% +39.91%
沪深300 +1.95% +2.23% +0.17% -12.33% -16.61% -17.46% -21.38% +3.62% -17.46% -5.20% +27.21%
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收益 波动率.年 最大回撤 最大涨幅 收益回撤比 极限套牢.月 夏普比率 季度胜率 年化收益
鹏华科技创新混合
沪深300 - -
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基金经理
梁浩 在任
当前基金任职年限:2.35 年, 基金回报: +30.87%同期沪深300: -2.14%2020.01.15日起
基金经理工作经验:10.86 年 ,风格:混合型
基金公司:鹏华基金, 现管理基金总规模:209.82 亿
梁浩先生:国籍中国,经济学博士。曾任职于信息产业部电信研究院,从事产业政策研究工作;2008年5月加盟鹏华基金管理有限公司,从事研究分析工作,历任研究部高级研究员、基金经理助理,现同时担任研究部总经理、投资决策委员会成员。2011年07月担任鹏华新兴产业混合基金基金经理,2014年03月至2015年12月担任鹏华环保产业股票基金基金经理,2014年11月至2015年12月担任鹏华先进制造股票基金基金经理,2015年07月至2017年03月担任鹏华动力增长混合(LOF)基金基金经理,2016年01月至2017年03月担任鹏华健康环保混合基金基金经理,2016年06月至2017年07月担任鹏华医药科技股票基金基金经理,2017年10月担任鹏华研究精选混合基金基金经理,2018年06月至2021年1月2日担任鹏华创新驱动混合基金基金经理,2018年09月至2020年03月担任鹏华研究驱动混合基金基金经理,2019年05月至2021年1月2日担任鹏华研究智选混合基金基金经理,2019年12月担任鹏华价值驱动混合基金基金经理,2020年01月担任鹏华科技创新混合基金基金经理。梁浩先生具备基金从业资格。2020年7月17日起担任鹏华新兴成长混合型证券投资基金基金经理。2020年10月担任鹏华成长智选混合基金基金经理。曾任鹏华价值驱动混合型证券投资基金基金经理。2021年01月至今担任鹏华汇智优选混合型证券投资基金基金经理。
柳黎 在任
当前基金任职年限:1.73 年, 基金回报: +2.76%同期沪深300: -15.34%2020.08.29日起
基金经理工作经验:1.73 年 ,风格:混合型
基金公司:鹏华基金, 现管理基金总规模:18.22 亿
柳黎先生:国籍中国,理学硕士。2016年7月加盟鹏华基金管理有限公司,历任研究部助理研究员、研究员,现任职于研究部,从事投资研究相关工作。柳黎具备基金从业资格。2020年8月29日担任鹏华科技创新混合型证券投资基金基金经理。2021年11月24日起担任鹏华启航两年封闭运作混合型证券投资基金基金经理。
基金介绍
全称:鹏华科技创新混合型证券投资基金
业绩比较基准:中国战略新兴产业成份指数收益率 × 60% + 中证沪港深互联网指数收益率 × 10% + 中证综合债指数收益率 × 30%
投资目标: 在严格控制风险的前提下,精选科技创新主题的优质企业进行投资,力求超额收益与长期资本增值。
投资策略:
1、资产配置策略
本基金将通过跟踪考量通常的宏观经济变量(包括GDP增长率、CPI走势、M2的绝对水平和增长率、利率水平与走势等)以及各项国家政策(包括财政、货币、税收、汇率政策等)来判断经济周期目前的位置以及未来将发展的方向,在此基础上对各大类资产的风险和预期收益率进行分析评估,制定股票、债券、现金等大类资产之间的配置比例、调整原则和调整范围。
2、股票投资策略
本基金通过发掘科技创新潮流,跟踪科技创新领域动向,投资于拥有长期成长性的企业。核心思路为:1)在产业层面,我们通过挖掘科技机遇,研判技术可研性、应用性,判断产业长期价值;2)把握企业核心技术能力,核心技术的特性为,具有不可复制性,是企业基于对产业、市场和用户的深刻洞察,以及环境长期孕育形成的,有独特的市场价值,能够解决重大的市场问题。核心技术开发投入大、周期长、具有研发和应用上的较大不确定性,同时也是企业的核心竞争力所在;3)具体到单一公司分析上,我们通过分析企业的核心竞争力、产业竞争格局和公司治理能力,综合判断公司基本面,同时结合企业估值水平进行投资决策,深度研究和发掘成长期企业。
(1)科技创新主题的定义
科技创新企业主要是指:坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求,符合国家战略、突破关键核心技术、市场认可度高的科技创新企业。本基金重点关注以下领域:
1)新一代信息技术领域,主要包括半导体和集成电路、电子信息、下一代信息网络、人工智能、大数据、云计算、新兴软件、互联网、物联网和智能硬件等;
2)高端装备领域,主要包括智能制造、航空航天、先进轨道交通、海洋工程装备及相关技术服务等;
3)新材料领域,主要包括先进钢铁材料、先进有色金属材料、先进石化化工新材料、先进无机非金属材料、高性能复合材料、前沿新材料及相关技术服务等;
4)新能源领域,主要包括先进核电、大型风电、高效光电光热、高效储能及相关技术服务等;
5)节能环保领域,主要包括高效节能产品及设备、先进环保技术装备、先进环保产品、资源循环利用、新能源汽车整车、新能源汽车关键零部件、动力电池及相关技术服务等;
6)生物医药领域,主要包括生物制品、高端化学药、高端医疗设备与器械及相关技术服务等;
7)符合科创板定位的其他领域。
(2)自下而上的个股选择
对于非科创板企业,本基金通过定性和定量相结合的方法进行自下而上的个股选择,对企业基本面和估值水平进行综合的研判,精选优质个股。
1)定性分析
本基金通过以下两方面标准对企业的基本面进行研究分析并筛选出优质的公司:
一方面是竞争力分析,通过对公司竞争策略和核心竞争力的分析,选择具有可持续竞争优势的公司或未来具有广阔成长空间的公司。就公司竞争策略,基于行业分析的结果判断策略的有效性、策略的实施支持和策略的执行成果;就核心竞争力,分析公司的现有核心竞争力,并判断公司能否利用现有的资源、能力和定位取得可持续竞争优势。
另一方面是管理层分析,通过着重考察公司的管理层以及管理制度,选择具有良好治理结构、管理水平较高的优质公司。
2)定量分析
本基金通过对公司定量的估值分析,挖掘优质的投资标的。本基金通过对估值方法的选择和估值倍数的比较,选择股价相对低估的股票。就估值方法而言,基于行业的特点确定对股价最有影响力的关键估值方法(包括PE、PEG、PB、PS、EV/EBITDA等);就估值倍数而言,通过业内比较、历史比较和增长性分析,确定具有上升基础的股价水平。
(3)科创板股票投资策略
本基金投资于科创板中的相关企业。设立科创板的目的是落实创新驱动和科技强国战略、推动高质量发展,主动拥抱新经济。
1)在定性分析方面,本基金通过以下研究方法进行个股筛选:
一是行业研判,我们通过产业调研的方式跟踪各子行业的需求空间、发展阶段和增长速度,选取具有明显成长性的优质赛道内的相关品种。科创板重点支持新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保以及生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业上市,我们将在以上相关领域内挑选具备远期成长性的优质子行业。
二是竞争力分析,我们关注该公司具备的核心技术,以及这种技术的成熟度、易用性和研发壁垒。核心技术开发投入大、周期长、具有研发和应用上的较大不确定性,同时也是企业的核心竞争力所在。
2)在定量分析方面,传统的PE、PB、DCF等估值方法对于许多发展成熟、盈利稳定的高科技公司仍然是最好的估值方法,但对于一些业务模式特殊、业务扩张迅速但仍处亏损期的高科技公司而言,传统的估值方法已不再适用。
因此,在科创板企业的定量分析中,本基金将采取特殊高科技企业估值方法进行定量分析,例如,对云计算相关企业采取PS估值方法进行估值,对高速成长的萌芽期企业采取P/FCF进行估值,对部分互联网公司采取MAU(月活跃用户数量)和单用户价值量进行估值,对电子商务平台采取GMV(网站成交金额)作为估值依据。综上,本基金将分析科创板相关企业所处产业的发展阶段、企业自身的发展阶段、当前商业模式以及相关业务指标进行综合估值,辅助投资决策。
(4)港股通标的股票投资策略
本基金所投资港股通标的股票除适用上述个股投资策略外,本基金投资港股通标的股票还将关注:
1)在港股市场上市、具有行业代表性的优质中资公司;
2)具有行业稀缺性的香港本地和外资公司;
3)港股市场在行业结构、估值、AH股折溢价、分红率等方面具有吸引力的投资标的。
3、债券投资策略
本基金债券投资将采取久期策略、收益率曲线策略、骑乘策略、息差策略、个券选择策略、信用策略等积极投资策略,自上而下地管理组合的久期,灵活地调整组合的券种搭配,同时精选个券,以增强组合的持有期收益。
(1)久期策略
久期管理是债券投资的重要考量因素,本基金将采用以“目标久期”为中心、自上而下的组合久期管理策略。
(2)收益率曲线策略
收益率曲线的形状变化是判断市场整体走向的一个重要依据,本基金将据此调整组合长、中、短期债券的搭配,并进行动态调整。
(3)骑乘策略
本基金将采用基于收益率曲线分析对债券组合进行适时调整的骑乘策略,以达到增强组合的持有期收益的目的。
(4)息差策略
本基金将采用息差策略,以达到更好地利用杠杆放大债券投资的收益的目的。
(5)个券选择策略
本基金将根据单个债券到期收益率相对于市场收益率曲线的偏离程度,结合信用等级、流动性、选择权条款、税赋特点等因素,确定其投资价值,选择定价合理或价值被低估的债券进行投资。
(6)信用策略
本基金通过主动承担适度的信用风险来获取信用溢价,根据内、外部信用评级结果,结合对类似债券信用利差的分析以及对未来信用利差走势的判断,选择信用利差被高估、未来信用利差可能下降的信用债进行投资。
4、股指期货投资策略
本基金将根据风险管理的原则,以套期保值为目标,选择流动性好、交易活跃的股指期货合约,充分考虑股指期货的风险收益特征,通过多头或空头的套期保值策略,以改善投资组合的投资效果,实现股票组合的超额收益。
5、资产支持证券的投资策略
本基金将综合运用战略资产配置和战术资产配置进行资产支持证券的投资组合管理,并根据信用风险、利率风险和流动性风险变化积极调整投资策略,严格遵守法律法规和基金合同的约定,在保证本金安全和基金资产流动性的基础上获得稳定收益。
未来,如果港股通业务规则发生变化或出现法律法规或监管部门允许投资的其他模式,基金管理人可相应调整,不需召开基金份额持有人大会。
未来,随着证券市场投资工具的发展和丰富,本基金可相应调整和更新相关投资策略,并在招募说明书中更新。
资产配置
资产配置 - 股票
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获奖记录
无获奖记录。
基金规模、份额
换手率 换手率越高,操作越频繁;每半年,基金公司披露一次
持有人
费率 购买金额 < 100万, 持有一年的总费率:2.15%
认购
购买金额 < 100万:0.15%
100万 ≤ 购买金额 < 500万:0.10%
购买金额 ≥ 500万:1000元/笔
赎回
持有期限 < 7天:1.50%
7天 ≤ 持有期限 < 30天:0.75%
30天 ≤ 持有期限 < 1年:0.50%
1年 ≤ 持有期限 < 2年:0.25%
持有期限 ≥ 2年:0.00%
运作
管理费(每年):1.50%
托管费(每年):0.25%
销售服务费(每年):
费用明细
报告期 总费用 管理人报酬 托管费 交易费 销售服务费
费用 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比
1 2021.12 12,027,700 2.53% 7,225,800 60.08% 1.52% 1,204,300 10.01% 0.25% 3,415,600 28.40% 0.72% - - -
2 2020.12 17,560,800 3.29% 10,907,700 62.11% 2.04% 1,817,900 10.35% 0.34% 4,735,800 26.97% 0.89% - - -
分红

0
False
F008811
鹏华科技创新混合
/fund/f/f008811/
/fund/f/f008811/