交银数据产业灵活配置混合.F519773 混合型 投资大盘股

实时估算: +0.28% 10.20
结算涨跌: +0.70% 10.19
单位净值: 2.3030 10.19
今年以来: +11.74%
累计净值: 2.3030
一年费率: 2.15%
规模: 18.49亿
股票仓位: 84.99%
债券仓位: 5.23%
换手率: 238.00%
平均持有: 123天
基金经理: 田彧龙
基金公司: 交银施罗德基金
成立日期: 2016.08
业绩表现_概览 日为交易日,月为自然月,年为自然年
近1日 近5日 近1月 近3月 近6月 今年以来 近1年 近2年 近3年 近5年
交银数据产业灵活配置混合 +0.70% +5.64% +1.54% +0.57% +16.37% +11.74% +17.62% +109.75% +247.37% +125.56%
沪深300 +0.98% -0.61% +1.12% -3.89% -3.41% -5.78% +2.43% +26.90% +56.63% +47.96%
2021年 2020年 2019年 2018年 2017年 2016年
交银数据产业灵活配置混合 +11.74% +63.96% +92.50% -13.74% -19.56% -3.09%
沪深300 -5.78% +27.21% +36.07% -25.31% +21.78% -11.28%
业绩表现_详情 非高级用户,仅能查看1年内的收益
相关功能: 基金对比组合回测
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收益 波动率.年 最大回撤 最大涨幅 收益回撤比 极限套牢.月 夏普比率 年化收益
交银数据产业灵活配置混合
沪深300 -
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日涨跌幅 近12个交易日
基金经理
田彧龙 在任
当前基金任职年限:2.44 年, 基金回报: +174.28%同期沪深300: +34.70%2019.05.14日起
基金经理工作经验:2.42 年
基金公司:交银施罗德基金, 现管理基金总规模:185.62 亿
田彧龙先生:上海交通大学金融学硕士,浙江大学光电信息工程学学士。2014年加入交银施罗德基金管理有限公司,曾任行业分析师、基金经理助理。2019年5月14日起担任交银施罗德数据产业灵活配置混合型证券投资基金基金经理至今。2020年1月20日至2021年9月11日担任交银施罗德科锐科技创新混合型证券投资基金基金经理。2021年09月04日起担任交银施罗德新生活力灵活配置混合型证券投资基金基金经理。
历史任职 任职时长.天 开始日期 结束日期 基金涨跌 同期沪深300
芮晨 1017 2016.08.16 2019.05.30 -19.90% +7.78%
基金介绍
全称:交银施罗德数据产业灵活配置混合型证券投资基金
业绩比较基准:沪深300指数收益率 × 60% + 中证综合债券指数收益率 × 40%
投资目标: 本基金重点关注数据产业链的上中下游企业,在控制风险并保持基金资产良好的流动性的前提下,力争实现基金资产的长期稳定增值。
投资策略:
本基金充分发挥基金管理人的研究优势,在分析和判断宏观经济周期和金融市场运行趋势的基础上,运用修正后的投资时钟分析框架,自上而下调整基金大类资产配置和股票行业配置策略,确定债券组合久期和债券类别配置;在严谨深入的股票和债券研究分析基础上,自下而上精选个券。本基金所定义的数据产业的主题范畴是指产生并存储着海量的数据资源的上游资源型公司;依托在数据处理技术上具有卡位优势的中游技术型公司,以及通过对开放数据的交叉关联运用对数据资源实现大数据价值挖掘后的下游平台型公司。 1、资产配置 本基金利用经交银施罗德研究团队修正后的投资时钟分析框架,通过“自上而下”的定性分析和定量分析相结合形成对不同资产市场表现的预测和判断,确定基金资产在股票、债券及货币市场工具等各类别资产间的分配比例,并随着各类证券风险收益特征的相对变化,在基金合同约定的范围内动态调整组合中各类资产的比例,以规避或控制市场风险,提高基金收益率。 2、行业配置 不同行业受宏观经济周期、行业自身生命周期以及相关结构性因素的影响在不同时期表现往往具有明显差异。基金管理人采用多因素的定性与定量相结合的分析和预测方法,确定宏观及行业经济变量的变动对不同行业的潜在影响,得出各行业的相对投资价值与投资时机。其中,本基金将密切跟踪各类行业的数据化程度,把握因直接或间接受益于数据产业链所带来的投资机会。 3、股票投资 本基金将充分发挥研究团队自下而上的选股能力,基于对个股深入的基本面研究和细致的实地调研,精选股票构建股票投资组合。 本基金管理人的股票投资具体分以下几个层次进行: (1)品质筛选 筛选出在公司治理、财务及管理品质上符合基本品质要求的公司,构建备选股票池。主要筛选指标包括: 盈利能力指标(如P/E、P/Cash Flow、P/FCF、P/S、P/EBIT等) 经营效率指标(如ROE、ROA、Return on operating assets等) 财务状况指标(如D/A、流动比率等) (2)价值评估 在公司备选股票池基础上,本基金将进一步通过对备选上市公司详实的案头分析和深入的实地调研,以定性与定量相结合的方法对公司价值进行综合评估,构建股票组合。其中本基金重点关注范围涵盖全数据产业链中的三个主要维度:上游的资源型公司、中游的技术型公司,以及下游的平台型公司,具体包括: 数据资源型公司:涵盖新兴互联网公司、以及部分将线下数据线上化、数据化以生产丰富数据资源的传统企业和线下龙头企业; 数据技术型公司:在数据准备、数据存储与管理、计算处理等诸多环节上具有卡位优势的公司; 数据平台型公司:对接数据资源和数据应用,在关联中形成价值增长的企;在不同领域的数据关联中创造新商业模式的企业;以及其他在未来可以产生数据的行业和公司。 本基金管理人将对所关注的重点上市公司进行内在价值的评估和成长性跟踪研究,在明确的价值评估基础上精选优秀质地的投资标的构建股票组合。(3)存托凭证的投资策略本基金投资存托凭证的策略依照境内上市交易的股票投资策略执行。 4、债券投资 本基金的债券投资采取主动的投资管理方式,获得与风险相匹配的投资收益,以实现在一定程度上规避股票市场的系统性风险和保证基金资产的流动性。 在全球经济的框架下,本基金管理人对宏观经济运行趋势及其引致的财政货币政策变化作出判断,运用数量化工具,对未来市场利率趋势及市场信用环境变化作出预测,并综合考虑利率变化对不同债券品种的影响、收益率水平、信用风险的大小、流动性的好坏等因素,构造债券组合。在具体操作中,本基金运用久期控制策略、期限结构配置策略、类属配置策略、骑乘策略、杠杆放大策略和换券等多种策略,获取债券市场的长期稳定收益。 5、权证投资 本基金的权证投资以权证的市场价值分析为基础,配以权证定价模型寻求其合理估值水平,以主动式的科学投资管理为手段,充分考虑权证资产的收益性、流动性及风险性特征,通过资产配置、品种与类属选择,追求基金资产稳定的当期收益。 6、资产支持证券投资 本基金投资资产支持证券将综合运用久期管理、收益率曲线、个券选择和把握市场交易机会等积极策略,在严格控制风险的情况下,通过信用研究和流动性管理,选择风险调整后的收益高的品种进行投资,以期获得长期稳定收益。 7、股指期货投资 本基金参与股指期货投资将根据风险管理的原则,以套期保值为主要目的。本基金将在风险可控的前提下,本着谨慎原则,参与股指期货的投资,以管理投资组合的系统性风险,改善组合的风险收益特性。套期保值将主要采用流动性好、交易活跃的期货合约。本基金在进行股指期货投资时,将通过对证券市场和期货市场运行趋势的研究,并结合股指期货的定价模型寻求其合理的估值水平。 基金管理人针对股指期货交易制订严格的授权管理制度和投资决策流程,确保研究分析、投资决策、交易执行及风险控制各环节的独立运作,并明确相关岗位职责。此外,基金管理人建立股指期货交易决策部门或小组,并授权特定的管理人员负责股指期货的投资审批事项。
资产配置
资产配置 - 股票
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资产配置 - 债券
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获奖记录
无获奖记录。
基金规模、份额
换手率 换手率越高,操作越频繁;每半年,基金公司披露一次
持有人
费率 购买金额 < 50万, 持有一年的总费率:2.15%
认购
购买金额 < 50万:0.15%
50万 ≤ 购买金额 < 100万:0.12%
100万 ≤ 购买金额 < 200万:0.08%
200万 ≤ 购买金额 < 500万:0.05%
购买金额 ≥ 500万:1000元/笔
赎回
持有期限 < 7天:1.50%
7天 ≤ 持有期限 < 30天:0.75%
30天 ≤ 持有期限 < 1年:0.50%
1年 ≤ 持有期限 < 2年:0.25%
持有期限 ≥ 2年:0.00%
运作
管理费(每年):1.50%
托管费(每年):0.25%
销售服务费(每年):
费用明细
报告期 总费用 管理人报酬 托管费 交易费 销售服务费
费用 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比
1 2021.06 37,058,800 2.00% 21,022,300 56.73% 1.14% 3,503,700 9.45% 0.19% 12,384,700 33.42% 0.67% - - -
2 2020.12 105,127,900 2.45% 65,341,700 62.15% 1.52% 10,890,300 10.36% 0.25% 28,587,399 27.19% 0.67% - - -
3 2019.12 24,767,600 1.64% 12,236,800 49.41% 0.81% 2,039,500 8.23% 0.13% 10,231,800 41.31% 0.68% - - -
4 2018.12 17,311,000 2.54% 11,610,300 67.07% 1.70% 1,935,100 11.18% 0.28% 3,410,000 19.70% 0.50% - - -
5 2017.12 23,133,700 3.11% 16,905,200 73.08% 2.28% 2,817,500 12.18% 0.38% 3,039,400 13.14% 0.41% - - -
6 2016.12 20,413,200 1.40% 11,333,100 55.52% 0.78% 1,888,899 9.25% 0.13% 7,023,000 34.40% 0.48% - - -
分红

0
False
F519773
交银数据产业灵活配置混合
/fund/f/f519773/
/fund/f/f519773/