招商中证1000增强策略.SZ159680
实时涨跌: +0.97% 03.29
结算涨跌: +1.78% 03.28
单位净值: 0.9216 03.28
今年来: -6.43%
累计净值: 0.9216
一年费率: 0.70%
规模: 2.66亿
跟踪指数: 中证1000
股票仓位: 98.72%
换手率: 413.00%
基金经理: 王平 蔡振
基金公司: 招商基金
成立日期: 2022.11
业绩表现_概览 日为交易日,月为自然月,年为自然年
近1日 近5日 近1月 近3月 近6月 今年来 近1年 2024年 2023年 2022年
招商中证1000增强策略 +1.78% -4.72% +4.43% -4.99% -7.98% -6.43% -13.11% -6.43% +2.85% -4.25%
中证1000 +0.52% -2.76% +1.81% -7.58% -10.49% -7.58% -20.06% -7.58% -6.28% -21.58%
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自定义:
收益 波动率.年 最大回撤 最大涨幅 收益回撤比 极限套牢.月 夏普比率 季度胜率 月度胜率 年化收益
招商中证1000增强策略
中证1000 -
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日涨跌幅 近12个交易日
季涨跌幅
基金经理
王平 在任
当前基金任职年限:1.36 年, 基金回报: -4.61%同期沪深300: -6.95%2022.11.18日起
基金经理工作经验:13.76 年 ,风格:股票型
基金公司:招商基金, 现管理基金总规模:132.13 亿
王平先生:管理学硕士,FRM。2006年加入招商基金管理有限公司,曾任投资风险管理部助理数量分析师、风险管理部数量分析师、高级风控经理,主要负责公司投资风险管理、金融工程研究等工作,现任量化投资部副总监兼招商量化精选股票型发起式证券投资基金基金经理(管理时间:2016年3月15日至今)、招商稳荣定期开放灵活配置混合型证券投资基金基金经理(管理时间:2016年10月27日至今)、招商财经大数据策略股票型证券投资基金基金经理(管理时间:2016年11月2日2020年8月1日)、招商沪深300指数增强型证券投资基金基金经理(管理时间:2017年2月10日至今)、招商中证1000指数增强型证券投资基金基金经理(管理时间:2017年3月3日至今)、招商盛合灵活配置混合型证券投资基金基金经理(管理时间:2017年4月29日2021年7月8日)、招商中证500指数增强型证券投资基金基金经理(管理时间:2017年5月17日至2023年12月13日)。2019年11月28日任招商中证红利交易型开放式指数证券投资基金的基金经理。招商中证500等权重指数增强型证券投资基金基金经理(管理时间:2020年12月23日至今)。2021年6月18日任招商中证光伏产业指数型证券投资基金基金经理。招商中证红利交易型开放式指数证券投资基金联接基金基金经理(管理时间:2022年2月23日至今)、招商中证银行AH价格优选交易型开放式指数证券投资基金基金经理(管理时间:2022年3月15日至2023年4月26日)。招商中证800指数增强型证券投资基金基金经理(管理时间:2022年8月23日至今)。招商中证1000增强策略交易型开放式指数证券投资基金基金经理(管理时间:2022年11月18日至今)。2021年12月2日至2023年6月28日担任招商沪深300增强策略交易型开放式指数证券投资基金的基金经理。招商中证500指数增强型证券投资基金基金经理(管理时间:2017年5月17日至今)、招商中证银行AH价格优选交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金基金经理(管理时间:2022年12月28日至2024年1月20日)。
蔡振 在任
当前基金任职年限:1.36 年, 基金回报: -4.61%同期沪深300: -6.95%2022.11.18日起
基金经理工作经验:2.63 年 ,风格:股票型、债券型
基金公司:招商基金, 现管理基金总规模:157.94 亿
蔡振先生:中国国籍,研究生、硕士。2014年7月加入招商基金管理有限公司量化投资部,曾任ETF专员、研究员,主要从事量化投资策略的研究。现任招商安阳债券型证券投资基金基金经理(管理时间:2021年8月5日至今)、招商安盈债券型证券投资基金基金经理(管理时间:2021年8月5日至今)、招商中证1000指数增强型证券投资基金基金经理(管理时间:2021年11月5日至今)、招商安福1年定期开放债券型发起式证券投资基金基金经理(管理时间:2022年1月18日至今)。招商安嘉债券型证券投资基金基金经理(管理时间:2022年9月20日至今)。招商中证1000增强策略交易型开放式指数证券投资基金基金经理(管理时间:2022年11月18日至今)。
基金介绍
全称:招商中证1000增强策略交易型开放式指数证券投资基金
业绩比较基准:中证1000指数收益率
投资目标:
本基金通过科学的投资方法与严格的投资纪律约束,力争控制本基金份额净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.35%,年化跟踪误差不超过6.5%,同时力求实现超越标的指数的业绩表现,谋求基金资产的长期增值。
投资策略:
本基金采用指数增强策略,在标的指数成份券权重的基础上对行业配置及个股权重等进行主动调整,力争在控制跟踪误差的基础上获取超越标的指数的投资收益。股票投资策略
(1)多因子增强模型
1)因子分析
本基金基于标的指数成份券及其他股票(含存托凭证,下同)的各项历史数据,对价值、成长、趋势、情绪、分析师预期等方面的因子在不同市场环境下对个股表现的影响进行统计分析,找到可能影响股票回报的因子。具体分析的因子包括以下几个类别:
价值指标:P/E、企业价值/EBITDA、P/B、PEG等;
成长指标:主营业务利润复合增长率等;
盈利指标:净资产报酬率、总资产报酬率等;
运营指标:存货周转率、总资产周转率等;
一致预期指标:分析师预测数据;
市场行为指标:动量、反转、换手率等。
2)模型的构建
在按类别分析的基础上,本基金进一步利用统计分析建立单个因子与未来超额回报关系,即因子预测能力,筛选出针对不同市场环境的有效因子,并根据预测能力和因子间相关性来最终构建多因子增强模型。
3)模型的应用与调整
在正常的市场情况下,本基金将主要依据多因子增强模型的运行结果来进行组合的构建。同时,基金管理人也会定期对模型的有效性进行检验和更新,以反映市场趋势的变化。在市场出现非正常波动或基金管理人预测市场可能出现重大非正常波动时,基金经理将根据公司研究团队结论及市场情况做出具有一定前瞻性的判断,临时调整各因子类别的具体组成及权重。
(2)风险监控与组合优化
1)风险监控模型
在追求超额收益的同时,本基金将建立专门的风险预算控制模型,力争将组合相对于标的指数的跟踪误差控制在一定范围内。
2)组合优化模型
在多因子增强模型和风险监控模型分析的基础上,基金管理人将根据预期收益、风险预算和交易成本的水平,采用风险优化模型对股票投资组合进行优化。衍生品投资策略
(1)股指期货投资策略
本基金投资股指期货将根据风险管理的原则,以套期保值为目的,主要选择流动性好、交易活跃的股指期货合约。通过对股指期货的投资,实现管理市场风险和改善投资组合风险收益特性的目的。
(2)国债期货投资策略
本基金参与国债期货投资是为了有效控制债券市场的系统性风险,本基金将根据风险管理原则,以套期保值为主要目的,适度运用国债期货提高投资组合运作效率。在国债期货投资过程中,基金管理人通过对宏观经济和利率市场走势的分析与判断,并充分考虑国债期货的收益性、流动性及风险特征,通过资产配置,谨慎进行投资,以调整债券组合的久期,降低投资组合的整体风险。
(3)股票期权投资策略
本基金将根据风险管理原则,以套期保值为主要目的,选择股票期权作为本基金辅助性投资工具。股票期权的投资原则为有利于基金资产增值、控制下跌风险、实现保值和锁定收益。
存托凭证投资策略
在控制风险的前提下,本基金将根据本基金的投资目标和股票投资策略,基于对基础证券投资价值的深入研究判断,进行存托凭证的投资。
参与融资及转融通证券出借业务投资策略
(1)融资策略
本基金可在综合考虑预期收益、风险、流动性等因素基础上,参与融资业务。
(2)转融通证券出借策略
为更好地实现投资目标,在加强风险防范并遵守审慎原则的前提下,本基金可根据投资管理的需要参与转融通证券出借业务。本基金将在分析市场情况、投资者类型与结构、基金历史申赎情况、出借证券流动性情况等因素的基础上,合理确定出借证券的范围、期限和比例。
未来,随着市场的发展和基金管理运作的需要,基金管理人可以在不改变投资目标的前提下,遵循法律法规的规定,履行适当程序后相应调整或更新投资策略,并在招募说明书更新中公告。
资产配置
资产配置 - 股票
数据受限:历史持仓股、估值和行业分布, 点击解锁全部数据, 或查看该数据的示例图片:
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资产配置 - 债券
债券数据加载中...
基金规模、份额
换手率 换手率越高,操作越频繁;每半年,基金公司披露一次
持有人
费率 持有一年的总费率:0.70%
认购
场内基金,万0.7,乌龟量化合作券商
赎回
场内基金,万0.7,乌龟量化合作券商
运作
管理费(每年):0.50%
托管费(每年):0.10%
销售服务费(每年):
费用明细
报告期 总费用 管理人报酬 托管费 交易费 销售服务费
费用 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比 费用 占费用比 占市值比
1 2023.12 1,980,400 0.74% 1,516,699 76.59% 0.57% 303,300 15.32% 0.11% None % - - -
公告

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SZ159680
招商中证1000增强策略
/fund/f/sz159680/
/fund/f/sz159680/