能科科技的主营业务 SH603859.主板 沪股通

04月16日: 预计财报发布

价: 41.06 (-1.68%)
估值日期: 今天
PE/扣非PE: 26.88/28.34
市净率PB: 2.56
股息率: -
ROE: 10.04%
A股市值: 68亿
行业: 计算机应用
净利润同比: +51.49%.23Q3
北上持股: 0.48% 5日+0.2%
今年来涨: +8.83%
上市日期: 2016.10

公司名称:能科科技股份有限公司 实控人:祖军 (15.11%),赵岚 ... 所属省份:北京市 所有制性质:民营企业 成立日期:2006.12 员工人数:1,389
主要业务:制造全数字式低、中高压晶闸管固态软起动器柜和集成高中低压变频器、无功补偿、电能质量设备、电控设备及电源设备;组装电控设备;技术开发;技术服务;技术推广;技术咨询(中介除外);软件开发;计算机系统服务;物联网技术开发、技术咨询(中介除外);计算机系统集成;维修机电设备;能源管理;产品设计;模型设计;航空航天技术开发;力学环境试验设备技术开发;电动汽车充电设备技术开发;销售电气设备、机械设备、机电设备、撬装设备、充电设备、车载电子产品、安全技术防范产品、仪器仪表、电线电缆;货物进出口、技术进出口(国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外)、代理进出口;施工总承包、专业承包;安装机电设备;出租办公用房。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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主营业务
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经营概述 - 2023中报
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)公司主营业务
公司基于数字孪生、云计算、大数据、生成式AI等信息技术,以自主可控的中台产品为云原生基础平台,以企业数字化转型和升级为核心,开发基于大模型的垂直行业生成式AI典型应用场景,优化产品全生命周期各个环节,实现生成式AI+云服务的行业数字化建设解决方案,赋能客户实现智能制造转型与数字化运作。
公司业务主要聚焦央企重工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造等四个行业,全面拓展新能源、基础设施等行业,提供云产品与服务、软件系统与服务、数字孪生产线与服务等类型的数字化转型解决方案。
云产品与服务主要依托乐仓生产力中台、乐造企业应用、乐数数据资产平台、乐研研发效能平台等自研产品,通过基于大模型的生成式AI场景应用,以微服务组件和敏捷迭代开发为实现思路,基于各应用系统数据,结合企业客户业务应用场景,支持企业客户的应用流程和系统实现数字化重构,帮助企业建立基于生成式AI与云原生的微服务架构的业务中台、企业应用前台、数据资产平台等重要应用架构与系统,实现二维表单性数据和三维结构化数据的融合。同时,公司也通过aPaaS、SaaS等产品的形式,将中台和企业应用的能力提供给生态软件商和中小型制造业企业使用。
软件系统与服务主要通过以本地部署的形式,结合行业Know-how和服务经验,通过业务咨询、整体方案设计、软件应用与定制、软件系统集成、上线调试、人员培训和运行维护等全流程系统服务。
数字孪生产线与服务基于制造装配工艺、半物理仿真、传动与测试等技术能力,落实虚实互联的数字孪生理念,以三维设计、虚拟仿真验证、虚拟调试、数据采集与管理等虚拟系统,配合标准化或非标定制零部件、设备、测试设备和测试系统等,快速交付虚实结合的生产线和测试台等解决方案。
(二)公司自研软件产品
公司自研产品主要有乐仓生产力中台、乐造企业应用、乐数数据资产平台、乐研研发效能平台、后厂造智能制造社区,在自研产品的基础上,开发基于大模型的垂直行业生成式AI典型应用场景。
1.乐仓生产力中台
乐仓生产力中台以数字孪生企业为核心产品理念,以aPaaS形式提供微服务组件/API服务,帮助企业快速实现数字化企业应用或已有系统的数字化重构,以支持企业按角色、流程、任务的形式落地数字化转型举措。
乐仓生产力中台产品系列包括:
乐仓智能工作台:按用户量身定制的个性化智能工作台,完全从用户角度出发,把个人任务、常用链接、关心的数据、关注的通知、看板等等一次性呈现给用户,千人千面,目标是让每个人沉浸式工作。
乐仓智能体厂:提供产品全生命周期中产品和业务数据的建模手段,包含对象建模、模型部署以及数据微服务开发,可快速生成数据微服务,为研发、制造、运营的三个端到端流程的各阶段业务处理提供数据衔接传递支持。
乐仓工坊:应用构建器,提供无码化/低码化/支持多码化的应用开发模式,提供应用资产的开发标准和微服务框架。基于底层数据模型及各类前端组件,帮助企业快速构建云原生工业应用。
乐仓工作流管理器:提供工作流建模、流程引擎、流程监控、异常处理、统计分析等闭环工作流管理工具,并可以与智能体模型进行关联,可以进行流程表单、消息通知及流程权限控制,支撑企业各项工作按流程开展。
乐仓业务流程引擎:支持企业业务流程梳理、流程分层分级、业务流程建模,提供价值链设计器及BPMN设计器,并可以与智能体模型进行关联,辅助生成项目WBS,驱动企业业务按流程运作。
乐仓公共基础服务:包括用户、组织、权限、规则、国际化、日历、编码、日志、通知/订阅、消息队列、文件、查询等各类公共基础能力,统一各类应用的基础运行机制。
乐仓IT容器:适配服务器的各种软硬件环境,并进行容器的管理与监控。帮助企业建立统一完善的系统环境基础和微服务管理手段,实现了国产微服务运行环境,及复杂环境下的乐造企业应用的安装部署和运行监控。
2.乐造企业应用
乐造企业应用产品系列,以数字孪生为核心理念,以生产力中台的微服务组件为基础,在公司多年服务各类制造业企业的实践经验基础上,定制开发出来的一系列企业应用,为制造业企业的研发、工艺、生产、质量到维修保障等全流程业务提供支持与赋能。乐造企业应用也提供了以敏捷开发的手段落实企业特色需求的技术框架,能够支持以实施项目的形式满足企业的业务需求。目前,已经上架的乐造企业应用包括:
(1)研发类
乐造基础应用:包含基础数据模型及图文档管理、BOM管理、流程审批、分类库应用、更改管理等,是乐造的基础应用。产品主要应用价值如下:
①提供了数据版本管理,状态管理,分类管理基本能力,赋予了企业数据的基本管理能力;
②提供数据的通用功能,赋予企业用户对数据的基本操作能力;
③内置了基于角色,组织的的权限管理能力;
④提供基础的应用模板,辅助企业应用的定制;
乐造项目管理:包含项目管理应用,项目组合管理应用,交付物管理,项目监控看板等应用,产品主要应用价值如下:
①产品研发过程中,项目管理为项目成员提供简便的操作,为相关方、项目经理提供灵活的监控与管理工具。
②项目组合监控组合内项目各项指标,为高层及PMO提供全局的监控、分析、优化和支持决策的能力。
③提供与产品全生命周期内信息集成的能力,将项目任务、计划同乐造研发、制造数据一体化管理,实现数据高耦合。
乐造需求管理:提供需求管理应用,实现需求捕获,产品需求、系统需求、分系统需求的管理,支持扩展;提供需求分解能力,对原始需求进行加工提炼,最终形成清晰的产品定义;提供产品功能性需求和非功能性需求管理;提供需求库管理功能,支持需求从库中添加,并自动继承指定字段的值。产品主要应用价值如下:
①通过构建业务需求、任务需求、系统需求和分系统需求,不同层级对应不同设计阶段的需求,指导研发和生产;
②支持需求条目化和结构化展示,方便进行变更的追溯和影响分析;
③形成业务需求-任务需求-系统需求-分系统需求的追溯关系;支撑企业技术状态管理。
乐造系统工程管理:提供功能模型、系统模型的定义,管理产品的功能、系统建模,同时支持同建模工具的集成;提供开发的二次开发接口,方便通过二次开发实现与仿真工具的集成。产品主要应用价值如下:
①提供与系统工程相关的数据管理环境,支持需求与架构设计模型的关联,打通需求-架构设计之间的链路;
②集成系统建模工具,存储、管理运行分析、系统分析、逻辑架构设计、物理架构设计产生的模型数据;
③实现与架构设计工具的集成,存储管理系统架构设计模型数据;
④通过与仿真工具的集成,打通架构设计-系统仿真之间的链路,最终形成需求-架构设计-系统仿真全链路乐造系统工程。
乐造产品数据管理:提供零部件管理,文档管理,BOM管理,交付物管理,技术状态管理等应用,规范管理企业无形资产;同软件研发平台集成,结构设计软件,电路设计软件的集成,支持产品研发阶段的设计和验证;提供变更管理、零部件认证、供应商协同等应用,支持与企业内外的协同。提供标准件库功能,管理企业标准件;提供元器件库管理功能,支持企业元器件的管理。产品主要应用价值如下:
①提供与产品信息相关的一体化协同管理环境,支持产品全生命周期内信息创建、管理、分发和应用。
②通过产品孪生,实现多学科仿真工具集成,保障产品质量。
③通过闭环管理,减少无效沟通,节约成本;
④通过工具集成,减少实物验证,降低成本提升质量。
乐造高级BOM管理:构建企业产品数据主线通过产品型谱、产品配置管理、初级BOM、EBOM、MBOM、CADBOM、采购BOM、成本BOM等应用,将商企、研发、工艺、采购、财务、生产、销售等各个环节联系在一起的纽带。产品主要应用价值如下:
①通过数据主线产品将企业知识结构进行沉淀,赋能于后续的业务迭代和价值挖掘;
②通过平台化、模块化、标准化的BOM管理体系,提高产品整体创新能力支持模块化设计、制造、采购和售后;
③打通各种BOM之间同步转换的壁垒,实现产品数据的全面数字化,为企业夯实数据基础,完善闭环管理,支撑制造企业经营业务高效、精准的运行,提高企业竞争力。
(2)工艺类
乐造制造工艺管理基础应用:实现工艺数字化,通过结构化手段提供工艺规划、工序规划、工步规划、工装设计与研发管理、整合工具、量具、设备等数据,基于结构化的工艺数据生成标准化的作业指导和工艺卡片;包括工艺数据模型及工厂管理、产品工艺应用、多工厂工艺应用、资源库应用,结构化文档、BOM应用。
乐造制造工艺管理-高科技行业扩展:在乐造制造工艺管理基础应用的基础上,支持单板工艺模型、单板工艺涉及的资源模型、EWI生成和ECAD在线预览、支持基于单板和拼版等高级功能;
乐造制造工艺管理-装备制造业扩展:在乐造制造工艺管理基础应用的基础上,支持零件工艺模型、零件工艺涉及的资源模型、支持NC程序管理,刀具等零件工艺资源库管理。制造工艺管理类产品主要应用价值如下:
①重用工艺知识资产,增速工艺设计;
②通过结构化工艺设计,自动化手段增速工艺交付;
③通过产品孪生配合工艺设计,缩短工艺设计周期,提升工艺设计水平;
④有效提高工艺可行性,减少现场工艺异常;
⑤优化工艺方案,提高生产效率;
⑥通过产品孪生配合工艺验证,有效减少工艺设计阶段对物理样机的依赖。
(3)生产类
乐造MES基础应用:主要解决生产性企业生产过程主流程的拉通,实现无纸化过程数据管控、生产过程透明化与JIT物料配送;实现生产制造主流程的数字化管理,提供基本的生产防呆防错控制策略,全面保障产品高质量产出,凭借系统的便捷性操作,辅助生产人员快速完成生产目标,全面提升生产效率和产量,助力企业效益持续增长。
乐造MES-装备行业扩展包:提供生产调度应用针对各故障、供需变动、工艺切换、资源波动等造成的系统状态变化,进行在线作业计划调整,实时地做出生产方案、工艺路线、资源分配的变动决策;提供基于工单的拆/合批次并提供关系图谱进行批次的追溯管理的批次管理应用;提供电子履历应用,对设备性能、产品系列、零件种类、工艺卡等各种数据管理。提供车间在制品库存全面管理要求,对车间在制品的收、发以及工序件的搬运明细进行记录,减少在制品库存积压,从而降低库存资金占用。提供刀具管理构建完整的刀具管理操作流程,实现规范化管理。实现刀具管理的信息化,减少人员的体力劳动。对刀具寿命进行管理,降低企业生产管理成本;帮助装备制造业缩短生产周期,实现计划与生产的协同,减少物料缺料等现象,建立装备制造工艺库,实现装备制造特性的数字化管理,提升交期准确性和减少制造成本,解决装备制造困局,助力装备制造企业数字化智能化的快速推进。
乐造MES-电子行业扩展包:根据电子行业管理痛点,提供生产过程良品直通率与制造关键能力保障与提升;电子产品涉及物料种类众多,需要生产过程透明,上料防错,元件追溯等过程能力支持。产品主要应用价值如下:
①通过现场流程控制,防呆防错预防生产制程执行错误,提高准确率;
②通过数字化能力节省作业人力,实时掌握现场生产数量与质量状况;使用可视化看板,使现场问题快速呈现,提高过程管控响应效率;
③通过多样赋码形式应用(RFID、二维码等),实现产品双向快速追溯;
④通过对不良品返工流程精确柔性管控,提升维修人员维修效率;
乐造APS高级计划排产:高级计划与排产系统基于供应链约束理论,同步考虑多种资源的有限能力约束,依据多种预设规则,通过复杂的智能化排产算法计算,给出精准的供应链计划,协助企业同步整合人力、物力等各种资源,优化管理流程,实现精益生产。为企业提供生产过程可视化、削减库存压力、高效精准排定生产计划、均衡有序提升产能、全面提升企业生产效益等服务。主要应用价值如下:
①确保订单交期:平衡资源产能和订单要求,合理制定加工顺序,给出精确到每道工序、每个机台和人员的生产和物料计划,确保订单交期。
②提升生产效率、降低成本:通过精益生产的模式,减少瓶颈工序的等待时间;降低人员、设备的成本。缩减原料、半成品、成品的在库数量及现场停留时间。降低库存成本。
③灵活应对变化:由于市场需求、供应链问题或其他因素的不断变化,企业需要灵活调整生产计划。APS系统能够快速响应这些变化,重新规划和调整生产计划,确保企业能够适应市场环境的变化。
④提高决策支持能力:APS系统基于数学模型和算法,能够为企业提供更精确的数据和预测,帮助管理层做出更明智的决策,从而在不同的市场环境中保持竞争优势。
⑤生产管理透明化:打开生产管理的黑盒、使得企业能够对每个人员、每个设备、每种物料精确管理,精确掌握整个生产过程。
乐造WMS仓储管理:基于精益仓储数字化思维,有效保障物料供应,快速提升仓储作业效率,精准掌控库内管理;提供多层级多仓库管理能力,基于RFID技术提供智能化作业管理能力;提供全程供应协同、单仓精益管理、多仓协同运营服务。此外还提供厂内物流以及厂外物流管理能力。主要价值如下:
①优化企业的生产和物流流程,实现更高效的物料管理和库存控制,从而降低库存成本并提高资金周转率。其次,生产型WMS能够实时跟踪库存情况,提供准确的库存数据,帮助企业减少因库存偏差而导致的损失,同时也减少了因库存不足而引起的生产停滞。此外,系统还能够优化订单处理流程,减少出库错误率,提高客户满意度,增强企业的市场竞争力。
②提升企业的运营效率,实现自动化仓库任务分配、货物拣选以及装运等流程,减少了人工操作的时间和错误,从而提高了生产效率和资源利用率。此外,系统还能够通过数据分析和报告,帮助企业了解仓库运营情况,识别瓶颈和改进机会,持续优化运营流程。
③有助于提升企业的可追溯性和合规性。系统能够记录每一笔库存变动和交易信息,确保企业在法律法规和质量管理方面的合规性,同时也为质量问题调查和召回提供了重要的支持。
乐造SCM供应链管控:以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,通过供应链管理,企业可以识别潜在的供应风险,并采取相应的措施来应对,降低由于供应链风险,同时更有效地分配资源,减少库存持有成本、运输成本和生产成本,确保生产和物流活动的顺畅协调,减少生产中断、交货延迟等问题,从而更好地预测和满足客户需求,并减少订单处理时间,提高生产和运营效率,确保产品按时交付客户,提升客户满意度,提升企业整体的成本效益,增强竞争力。主要价值如下:
①优化供应链管理可以降低成本,通过减少库存持有成本、运输成本、生产成本等,从而提高整体的成本效益。
②有效的供应链管理可以提高生产和运营效率,减少生产中断、交货延迟等问题,从而提高资源利用效率。
③通过确保及时交付、质量控制和灵活的服务,优化供应链管理可以提升客户满意度,增加客户忠诚度。
④敏捷的供应链管理使企业能够更迅速地适应市场需求的变化,如新产品推出、市场趋势变化等,从而增强市场竞争力。
⑤优化供应链管理可以帮助企业识别潜在的供应链风险,并采取相应的措施来应对,降低供应中断或异常带来的风险。
(4)质量类
乐造QMS全面质量管理体系:基于PDCA思想构建全面质量管理,企业全面、长期、持续改进的管理方法,旨在优化企业组织结构、流程、技术、员工素质等方面,实现企业持续发展和提高竞争力。应用价值如下:
①提高生产效率和产品质量。乐造QMS注重“零缺陷”的思维,通过管理流程和流程“漏洞",防止产品质量不良,减少生产时间和成本浪费,提高生产效率。
②实现客户需求的满足。企业要求从客户角度出发,不仅要关注客户诉求,而且要预测客户需求。乐造QMS从客户角度出发,依据客户需求制定适当的计划和实施方案,保证产品和服务的品质、可靠性,增加客户信赖感和忠诚度。
③优化组织管理结构。乐造QMS注重全员参与和自我管理,强调员工互动、合作和创造力。通过培养员工能力,激发员工创造性和积极性,实现知识共享和技能优化,优化企业组织结构,建立有效的沟通渠道,提升整体管理水平。
④减少成本和风险,乐造QMS在企业运营中进行全面的质量管理,通过流程改进和缺陷预防,降低生产成本和企业经营风险。同时,通过乐造QMS企业可以追踪各项指标和数据,及时分析并制定预防措施,减少管理成本和商业风险。
⑤增强企业竞争力。乐造QMS可以帮助企业优化产品和服务设计,提升供应链管理效率,加强市场营销策略,促进企业品牌价值的提升,提高企业在市场中的竞争力和知名度这无疑可以帮助企业在市场中占据优势地位,提高企业的市场份额和盈利能力。
(5)维修保障类
乐造EAM设备管理:为企业设备资产运维提供以下价值:优化运营资产可靠性和可用性;减少计划外(和不必要的计划内) 维修工作,提高资产可用性和安全性;减少维护成本,并降低关键资产发生故障的风险;确定对工业资产执行哪些维护和检查活动以及何时执行;提供资产战略、风险管理、预测性维护和以可靠性为中心的维护(RCM) 的能力。
3.乐数数据资产平台
乐数数据资产管理平台拥有数据汇集、数据存储计算、数据治理、数据服务和数据运营能力,通过上述能力实现智能数据资产盘点、完善数据治理流程、全局统一的数据服务门户,能够完善企业的数据资产管理体系,驱动业务发展和改进,实现数据资产价值最大化。
(1)数据资产管理
提供可视化数据计算,快速得到想要的数据:平台具备强大的数据计算能力,通过使用高性能的计算引擎,能够处理大规模的数据,并进行复杂的数据计算和分析。提供先进的数据分析工具和算法,能够深入挖掘数据中的潜在价值。通过对数据的分析,帮助发现市场趋势、竞争对手动态以及潜在商机,帮助企业更好地理解和利用数据,做出更明智的决策,从而为管理决策提供有力的支持。
企业整体数据资源盘点制造:对数据实现集中管理和组织,同时对数据进行分类和标记提供强大的数据标签功能,并针对数据进行度量和评估形成整套指标体系,通过数据目录、数据标签可以快速查找和访问所需的数据,提高数据的可发现性和可用性。同时通过数据指标对数据进行各种分析和计算,让企业更好地理解和利用数据,支持决策和规划,以便更好地管理和利用数据。
统一数据规范提高业务可信度:通过对数据进行规范和定义提供了强大的数据标准功能。确保了数据在内部的统一和规范。通过对数据进行准确性、完整性、一致性、唯一性、及时性和可靠性的评估和监控。帮助用户了解和改善数据质量更好地管理和利用数据,减少数据的混乱和错误,提高数据的可信度和可用性。
全方位数据安全防护溯源:资产平台拥有先进的数据安全技术,对数据进行全方位保护和防护,确保数据的机密性、完整性和可用性,建立了数据加密、访问控制、备份和恢复等安全措施,同时对数据之间的关系和传递过程进行追踪和记录形成数据血缘,帮助了解数据的来源、变化、使用情况以及数据的传递路径和处理过程。让企业更好地理解数据的背景和意义,支持决策和分析的同时防止数据泄露和损坏,保护企业核心资产和利益。
提供强大稳定的数据服务,发挥数据价值赋能企业运营:通过数据服务可以支撑企业各种数据应用场景,如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。能够基于数据分析结果提供个性化的决策建议,无论是战略规划、资源配置还是运营管理,平台能够帮助企业做出更明智的决策,并优化业务流程和资源利用效率,帮助更好地发现数据价值,实现数据驱动的业务创新和价值提升。
(2)数据分析与可视化
挖掘数据价值,发挥数据作用:数据源管理为用户提供数据源创建与维护功能,实现数据库接入应用;数据集管理是为下一步数据分析或报表制作进行相关的数据准备;数据分析是对数据集中的数据进行加工计算、分析挖掘,通过分析结果形成新的维度或指标数据。数据分析在商业决策中扮演着至关重要的角色,帮助用户从不同维度深入分析数据以支持决策,提高业务效率和准确度。
增强数据洞察力,提升决策效率:基于自助分析后的数据运用看板编辑器,用户可以直接应用系统的模板库的模板,只需简单的替换数据集就可快速构建仪表板,也可以通过视图、组件和样式的配置完成仪表板的制作;将数据转化为易于阅读的图表或图形,并以多维方式呈现数据,运用故事管理对一张张仪表板进行故事组合,最终形成主题故事,通过可视化展现方式,化繁为简,达到数据更直观、阅读更便捷的效果。
赋能业务生态,实现企业的持续增长和发展:数据应用提供该项目下所有仪表板和故事的查看功能,通过数据可视化和分析,改善业务决策,并在有需要时提供坚实的解决方案,帮助企业高级管理层迅速开始制定更好的策略和计划。
(3)数据模型定义
夯实企业流程体系:通过业务脉络梳理,形成自上而下的主价值链业务流程体系,为数据建模提供业务指导。提供业务域管理、业务对象管理、业务数据流管理、指标管理、UC矩阵管理等能力,最终形成企业全局业务视图,帮助企业完成业务架构贯通。
构建全面数据管理体系:基于业务推导完成数据建模,对企业整体数据脉络进行梳理和管控,全面掌握企业整体数据架构,结合模型与生产比对监控分析,闭环数据管理流程。提供概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、模型正向自动建模、模型逆向建模等能力,最终形成全局数据视图,帮助企业完成数据架构贯通。
推进合规精细化管理:提供标准分类管理、标准元数据管理、标准代码管理、标准文件管理能力,帮助企业构建数据管理标准规范,形成统一的标准底座,支撑企业数据管理、数据治理、数据应用。
(4)主数据管理
建立主数据集成与共享机制:通过主数据模型实现主数据管理属性的定义,结合手工录入、批量导入、系统自动同步多种采集方式,实现主数据的统一采集,通过可视化主数据服务构建,快速定义服务接口,实现主数据的共享应用,为企业建立从采集集成到共享应用的全套管理机制。
为企业建立高质量的主数据库:结合标准代码管理、校验规则管理功能,为企业建立名称、格式、唯一、编码、参考、校验六个维度的主数据质量检测标准,帮助进行主数据质量治理,最终形成高质量的主数据库。
精细化协同管理:通过“矩阵式”权限管理,支持将主数据按行、列进行授权管理,实现不同部门、不同人员的协同管理。将每条主数据管理职责落实到人,保障主数据的责任清晰、管理落地。
(5)运行基础
海量数据汇聚存储:平台基于分布式存储技术,可以支持存储海量(TB到PB级别) 数据,可以为使用人员提供秒级数据精准查询、全文检索服务、联合查询服务、即席查询服务,为企业数据检索、治理、分析、应用提供强大的性能支撑。
统一系统接入管理:提供统一的多源异构数据源管理能力,支持包括主流及国产关系型/非关系型数据库,如Oracle、MySQL、达梦、人大金仓、TIDB、文件系统、云存储等,可以在一个流程中进行数据管理、转换和加载,而无需切换多个工具。
多样数据采集集成:提供可视化方式创建异构数据源之间的集成任务,对数据进行清洗、转换、传输等操作。提供丰富多样的数据预处理组件,支持实时/离线的数据快速处理,满足历史数据迁移、数据定期抽取以及实时同步等各种数据场景。
多维数据目录检索:系统支持自定义湖中数据管理目录,提供按时间、业务、来源系统、全文关键字等多种维度的数据检索能力,帮助用户快速检索和应用湖中数据。
4.乐研研发效能平台
基于BizDevOps的一站式研发效能平台,支撑软件交付全过程,内置可配置的研发模式最佳实践,全过程数字化、标准化、自动化,实现需求驱动的业务价值持续交付。
系统的解决和应对规模化企业软件交付过程中遇到的诸如,跨团队、跨项目的复杂项目管理、多产品线相互依赖的产品版本发布管理、研发效能提升、度量治理、制造业需求管理、PLM对接、GJB5000A/CMMI软件能力成熟度认证辅助等复杂场景。关键产品能力:
①内置研发模式模版:支持主流瀑布式、各种敏捷研发模式(Scrum、SAFe) 和自定义研发模式,降低不同业务场景接入成本,支持差异化的业务团队;
②灵活可配的基础能力:自定义工作项,工作流能力,同时降低了配置复杂度,比同类竞品更易上手;
③开放生态设计:松耦合集成、接入主流研发工具;
④自动化规则引擎:覆盖软件交付全过程,降低研发规范管理成本,提高研发过程数据准确度,进一步支撑研发效能度量;
⑤极致产品体验:乐研始终追求极致体验,坚持一站、一键、一秒的高标准设计;
⑥面向真实用户场景:bizDevOps相关方法论指导,体系化解决真实用户痛点。
5.后厂造智能制造社区
后厂造智能制造社区是公司与用户之间人与人交互的平台,基于公司对行业、技术等的理解和知识沉淀,为广大的制造业从业者和公司客户中的各层级用户提供资讯、培训、资料、软件、工具和资源等服务,为公司客户参与能科举办的市场活动、获取产品与项目的售后服务等提供了一站式服务,也为以SaaS形式服务中小型制造业企业提供了平台。
(三)行业情况说明
1.政策指引
2023年2月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,指出推动数字技术和实体经济深度融合,支持数字企业发展壮大,提升数字化服务水平,构筑自立自强的数字技术创新体系,加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。
2023年6月,财政部、工业和信息化部推出了《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》,提出以城市为对象支持中小企业开展数字化转型,鼓励引导中小企业深度应用工业互联网平台、专业服务云平台的SaaS(软件即服务)化服务。
2023年6月,工业和信息化部发布了《工业互联网专项工作组2023年工作计划》,提出加快工业设备和业务系统上云上平台,加速已有工业软件云化迁移;同时积极开展央企数字化转型探索。
2.行业数据
根据工业和信息化部2023年上半年全国软件和信息技术服务业统计数据显示,我国软件业务收入55170亿元,同比增长14.2%,软件业利润总额6170亿元,同比增长10.4%;其中,信息技术服务收入36687亿元,同比增长15.3%,在全行业收入中占比为66.5%。
根据艾瑞咨询《2023年中国信创产业研究报告》数据显示,预测未来五年中国信创市场整体规模将保持30%以上的年增长,预计2023年中国信创市场规模629亿元,增速33.1%,预期2026年突破2000亿元。
二、经营情况的讨论与分析
报告期内,我国宏观经济回升向好,智能制造业稳步发展,推动了新型工业化建设,促进了工业软件高质量发展;随着数字经济与工业经济的深度融合,数字化建设将持续推进工业企业的转型和升级,公司整体经营情况保持了韧性和突破。
报告期内,公司实现营业收入73,194万元,同比增长36.59%;实现归属于上市公司股东净利润10,254万元,同比增长56.68%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润10,024万元,同比增长56.27%;得益于公司自研产品持续落地,实现毛利率45.44%,同比增长2.29个百分点;实现归属于上市公司股东净利润率14.01%,同比增长1.80个百分点;经营活动现金流净额5,774万元,同比增长225.54%。
(一)产品线经营情况
报告期内,公司产品线主要为软件系统与服务、云产品与服务、数字孪生产线与服务和工业电气产品与系统集成四个部分。
报告期内,软件系统与服务实现收入26,879万元,占营业收入36.72%,主要基于工业企业客户对数字化建设的要求,通过运用工具软件和系统软件,结合自身行业知识经验和各项技术能力,解决了工业企业客户研发效率、生产质量及协同应用等问题。
报告期内,云产品与服务实现收入15,371万元,占营业收入21.00%,同比增长75.79%,主要源于央企重工、高科技电子与5G等行业客户对于自主可控和业务上云的需求,公司推广落地了乐仓、乐造等自研产品,得到了工业企业客户的认可,业务获得了较大的增长。
报告期内,数字孪生产线与服务实现收入8,565万元,为工业企业客户建设和交付了多个高性能试验台和数字化产线,实现了小批量、极端复杂产品数字化制造,提升了工业企业客户智能化和数字化水平。
报告期内,工业电气产品与系统集成实现收入22,010万元,主要受大额订单影响;公司维持既有发展计划,未来保持在一定规模发展。
(二)行业经营情况
报告期内,公司服务的下游行业主要包括央企重工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造、能源动力等客户。
报告期内,央企重工行业实现收入24,017万元,占营业收入32.81%,同比增长14.80%,主要是央企重工行业客户顺应国家对于工业软件等信息技术创新行业正向研发和自主可控的要求,公司乐仓、乐造等自研产品得到了较好的推广。
报告期内,高科技电子与5G行业实现收入12,774万元,占营业收入17.45%,同比增长12.86%,主要基于高科技电子与5G行业客户对产品研发设计、生产制造、质量的高水平和复杂性要求,推动了产品全生命周期数据统一管理的实现,以及华东、华南地区的业务布局,促进了高科技电子与5G业务的增长。
报告期内,汽车及轨道交通行业实现收入10,821万元,占营业收入14.78%,同比增长46.18%,受益于上年半汽车及轨道交通行业逐渐回暖,行业客户发力提升数字化建设水平来推动研发、生产、制造效率,促进了汽车及轨道交通行业收入的增长。
报告期内,装备制造行业和能源动力行业分别实现收入18,414万元和5,089万元,同比增长128.90%和39.42%,主要受大额订单影响。
(三)自研产品开发进展
1.乐仓生产力中台
报告期内,乐仓生产力中台完成了2.0版本的开发,智能体厂、乐仓工坊、工作流管理器、公共基础服务、智能工作台等进行了能力优化,更好地实现了低代码能力与数据模型的深层结合,打通了从需求分析-系统设计-功能开发-测试上线的产品研发全链路,提升了客户企业构建数字化系统的效率和质量。
2.乐造企业应用
报告期内,乐造企业应用已开发出来了30余个企业应用,为制造业企业的研发、工艺、生产、质量到维修保障等全流程业务提供支持与赋能。
3.乐数数据资产平台
报告期内,公司进一步深化完善数据资产平台管理能力,打通了数据采集、数据治理、数据分析、数据应用、数据模型管控、主数据管理的整体数据体系管理流程,具备多种数据源的实时/离线数据采集能力、数据盘点汇聚能力、可视化数据分析能力以及多维度数据资产服务能力,为前台业务提供数据治理、专项分析等数据服务。
4.乐研研发效能平台
报告期内,乐研研发效能平台由原依据DevOps1.0设计的研发过程管理和支撑平台,上升为依据BizDevOps理论的软件交付全过程支撑平台,增强了需求管理和项目管理对接PLM的功能,满足制造业的产品研发和生产制造场景;2022年底完成了试用版的发布,2023年上半年发布了R2V1.06正式版,计划2023年底发布SaaS版服务中小企业。同时,乐研在AIGC辅助提升研发效能领域也进行了探索,如UI自动化测试、代码评审、单元测试等方向的AIGC应用。
5.后厂造智能制造社区
报告期内,后厂造智能制造社区实现了用户在线交流、培训、资料搜索及信息共享等功能,为客户提供服务;以社区系统为底座,研发项目的企业售后服务系统1.0版本已上线,打通了研发项目售后服务的全链路通道;预计2023年下半年制造业软件应用市场板块将上线。
(四)云生态合作
报告期内,公司完成了和华为云、AmazonAWS云以及SAPHANA云的适配,实现了公司自研产品与云厂商的生态共享和优势互补,同时在云产品和技术、客户资源等方面与云厂商共同为企业数字化建设开展项目。
(五)业务布局
报告期内,公司在区域市场和新兴行业开拓有了新进展。在区域市场拓展上,华东地区和华南地区收入分别增长了65.00%和14.26%,体现了华东地区和华南地区企业数字化建设的需求释放。在新兴行业拓展上,公司开拓了新能源行业客户极客汽车、捷威新能源等,同时深耕了新能源行业客户远景能源和消费品行业客户华宝香精、贤邦制衣等。
三、风险因素
1.宏观经济波动风险
公司主营业务面向央企重工、高科技电子与5G、汽车及轨道交通、装备制造等先进制造业,宏观经济的变化将直接影响我国制造业的兴盛繁荣,从而影响公司业务的市场需求。近年来,在国家供给侧改革等政策的推动下,工业制造领域需求持续复苏,同时以新一代信息技术与制造业深度融合为主线的“智能制造”工业革命,进一步催生了制造领域对智能制造的市场需求。
2.政策变动风险
公司智能制造业务受产业政策及国家宏观经济形势变化影响较大。我国目前正处于由“制造大国”向“制造强国”转型升级的过程中,智能制造是转型升级的必由之路。2023年2月国家发布了《数字中国建设整体布局规划》,为公司业务带来较大发展机会,但受这些政策落地执行进度的影响,以及可能存在的政策调整等因素影响,可能会对公司的业务发展产生不利影响。
3.市场竞争加剧风险
随着《中国制造2025》战略的不断推进,智能制造市场前景广阔,优秀企业纷纷进入这一领域,而国外大型知名企业也加大了对中国市场的投入,市场竞争正在逐渐加剧。公司智能制造业务研究开发智能制造业务的支持与管理平台,为客户建设符合其产品工业需求的数字化体系,具备较强的自主创新能力和产品服务能力,具有一定的市场影响力。但未来随着市场竞争的进一步加剧,若公司不能持续跟进市场和行业的最新动态,持续为客户提供创新服务,则可能存在经营业绩下滑的风险。
4.核心人员流失风险
公司所从事的智能制造业务属于知识密集型行业,相关销售人员和技术人员需要具备工业下游行业的专业知识和实践经验和相关软件能力,因此人才的储备对公司发展意义重大。公司已建立了一支技术背景扎实、行业经验丰富的业务团队,并不断引进优秀人才,随着行业竞争的加剧,对优秀人才的争夺会日趋激烈,若未来公司及下属子公司出现核心人员离职的情形,可能会对公司的业务发展产生不利影响。
5.技术革新风险
新一代人工智能技术与先进制造技术深入融合所形成的新一代智能制造技术,成为了新一轮工业革命的核心驱动力,因此公司从事的智能制造业务对公司研发实力和技术储备要求越来越高,需要对业务中出现的新技术标准、新问题加强研发力度,如果公司不能持续保持技术创新、实现技术和产品升级,将削弱已有的竞争优势,对公司的经济效益及发展前景造成不利影响。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)数字化生态合作优势
在数字化生态合作中,公司积极与西门子、SAP、Amazon和华为开展数字化生态建设。
在工业软件领域,公司长期保持与西门子工业软件原厂的深度合作,积累了大量行业知识经验、工业软件技术能力以及高质量客户资源,为双方共同推动中国工业企业客户数字化建设和行业生态环境奠定基础。
在云技术和服务领域,公司积极探索与华为、Amazon、SAP的合作,获得了华为、Amazon、SAP在云技术和服务领域的相关资质和认证,双方实现了在企业上云业务优势互补和资源共享。
基于与云厂商的生态合作建设,结合工具软件厂商,公司具备云迁移资质,能够巩固扩大云迁移能力,帮助企业客户在云端运行和应用维护,同时还发挥自研产品技术价值,将乐仓生产力中台和后厂造智能制造社区打造成为云端应用产品,最终向企业客户提供基于产品的融合解决方案和基于应用场景的行业解决方案,满足企业客户全生命周期的数字化转型需求。
(二)人才优势
人才是公司的核心资产,也是公司保持持续竞争优势的重要因素。经过近几年快速发展,公司已形成了一支符合工业互联网行业人才标准的软件产品研发团队、应用服务团队和数字工艺团队。公司经营管理团队和核心技术人员拥有深厚的专业背景,不仅具有信息技术和软件业务相关能力,还拥有工业工艺相关技术知识背景。报告期内,公司保持着对优秀人才的引进力度,同时也注重新员工的培养,鼓励员工通过培训和技术交流等各种形式,及时掌握必需的专业技术、提升各方面业务能力,从而支持业务规模的稳健增长;公司自2021年推出了连续十年期的员工持股计划,加大对核心人员的激励力度,持续确保公司人才优势。
截至2023年6月30日,公司员工合计1389人,较2022年末增长5.71%了,人员扩充主要来源于方案、销售职能板块,同时又补充了云技术服务团队人员,保障了公司业务拓展和技术能力提升。
(三)研发和技术优势
公司作为国家高新技术企业,拥有完善的数字化咨询、技术研发、软件服务、售后维护等组织结构,始终将技术研发工作放在公司发展的首要位置,不断加大研发投入力度,扩充专业研发团队。同时,公司全资子公司能科瑞元为信创成员单位,属于云计算工作组和应用开发工作组。
公司人员专业类型全面,覆盖了咨询服务、企业管理系统(ERP)解决方案、产品全生命周期管理(PLM)、仿真与测试服务(STS)、工艺自动化(PA)、可视化生产运营管理系统(MOM)、测试台产品(TP)、数据资产(DAM)以及云技术服务(CTS)九项专业;不仅与工业软件原厂商深度融合,还在工业软件应用能力积累了丰富的行业经验,又拥有自有云原生解决方案的设计能力,通过对行业头部客户的数字化建设,形成行业标准解决方案,拓展垂直行业客户应用,为企业级客户的全场景全生命周期数字化转型赋能。
报告期内,公司及子公司新增发明专利2项、实用新型专利1项、计算机软件著作权32项;其中,上述专利和软件著作权的取得有利于公司及子公司发挥主导产品的自主知识产权优势,形成持续创新机制,保持技术的领先。
(四)市场拓展和客户资源优势
报告期内,公司自主举办了100余场市场活动,受邀参与了西门子仿真与试验Simcenter技术峰会、2023第四届软件定义汽车暨AUTOSAR中国日活动、西门子2023年TIA嘉年华、亚马逊云科技中国峰会、华为开发者大会2023(Cloud)等众多全国性重大论坛活动,荣获中集集团“数字化最佳合作伙伴奖”,成为首批华为智能制造解决方案联盟伙伴、成功通过亚马逊云科技“云迁移能力计划”认证等。
公司通过对线上、线下市场活动的整合,系统的展示公司品牌形象,在短时间内触达了更多精准客户,打通了公司在华东、华南等新兴地区多个行业领域的企业客户渠道,并根据市场需求的变化组建了一支具有行业特色、区域特色、产品特色和服务特色的专业团队,为客户提供更具价值的服务。
0
False
SH603859
能科科技
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