1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

（1）行业的发展阶段和技术特点

根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为软件和信息技术服务业（I65）；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》（国家统计局令第23号），公司所处行业属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”之“1.3.1新兴软件开发”之“I6513应用软件开发”分类。

信息技术产业是我国经济转型和产业升级的支柱和先导，是信息化和工业化“两化融合”的核心，软件产业是信息技术产业的核心组成部分。信息技术产业作为推动我国新一轮科技革命和产业变革的关键力量之一，在政策推动下将表现出强劲的发展态势。近年来，我国软件和信息技术服务产业规模迅速扩大，技术水平显著提升，已发展成为战略性新兴产业的重要组成部分。

工业和信息化部公布2023年上半年软件和信息技术服务业主要指标显示2023年上半年，我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业) 运行态势持续向好，软件业务收入增长加快，利润总额保持快速增长，软件业务出口明显好转。上半年，软件业务收入55,170亿元，同比增长14.2%,利润总额6,170亿元，同比增长10.4%。这一增长得益于软件行业的整体优化和高效运营，且软件企业在数字化转型和智能化发展方面取得了显著成效，不断提升自身的技术能力和服务水平，赢得了客户的信任和支持。中国的软件行业将继续保持强劲的发展势头。随着数字化转型和智能化发展的加速推进，软件技术的应用将更加广泛，将为软件企业提供更多的发展机会。

随着，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》与《数字中国建设整体布局规划》等顶层规划及配套政策的不断推进，数字经济与实体经济持续深度融合，以及人工智能、大数据、物联网、区块链等新技术的加速发展，企业数字智能化是未来发展的趋势，越来越多的企业开始应用数字化、智能化技术，降本增效，增强市场竞争力。企业通过将生产、管理、销售各环节与低代码、大数据、人工智能语言模型等相关技术结合，依靠先进技术的支撑，实现业务流程的自动化；通过数据治理运营分析实现管理决策智能化，提升客户体验等，国内软件行业的发展空间和机遇依然广阔。

近年来，随着技术日新月异的变化和快速的升级，我国人工智能产业获得了蓬勃的发展，基础设施加快布局，融合应用深度拓展。2023人工智能大会发布的数据显示，目前我国超算、智算、云算协同发力，算力规模位居全球第二，有力推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。根据中国信通院数据测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到5,080亿元，同比增长18%。AI赋能经济发展各领域，有望成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。

在当下复杂且多变的外部环境下，新致软件作为行业领先的软件和信息技术服务公司，我们对未来的发展依然充满信心。随着以技术为支撑、数据为关键要素的数字经济正全面融入社会，成为经济高质量发展的新动力，我们将持续把握软件行业的良好增长趋势，确保公司健康和可持续发展，且进一步加强公司在市场中的竞争优势，协助国内各类企业实现智能化转型；另一方面，公司在坚持现有的业务发展战略上，将持续推动和加强云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、5G、信息安全等新一代信息技术在各行业的深度应用推动公司业务向更广阔的领域加速发展，积极和务实的探索新业务和新模式，在实际应用场景与客户共同创新，不断强化自身品牌优势。公司在发展新业务的同时也将更加关注发展质量和业务拓展模式，以标准产品+解决方案的业务模式带动新业务、新技术高质量的发展和推广，实现收入、净利润等经营指标不断提升，持续为股东创造价值。

（2）行业主要技术门槛

整体上看，软件和信息技术服务市场规模持续扩大，客户需求也在不断提高，拥有雄厚研发实力和良好服务质量的软件和信息技术服务提供商将在激烈的竞争中迅速占领市场，取得显著的竞争优势。软件和信息技术服务业不仅具有高科技、知识密集、技术先导等软件行业的一般特点，还具有与下游应用紧密相关的特征，其产品的开发是一个信息技术与行业应用相融合的过程，涉及多个学科和技术，需要长期持续的研究；同时，该行业不仅需要提供满足客户业务需求的软件产品，还需要完善及时、有效、优质的后续技术支持和服务。优质的技术与服务是进入本行业的主要门槛。

近年来，伴随企业数字化转型的需要，企业对IT服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面，具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行，标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。

同时，软件服务业属于技术密集型产业，为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域，是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业，对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异，随着5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术渗透的加速，行业壁垒进一步升高，对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了更高的要求。

此外，大型IT解决方案的开发需要建立在核心平台标准之上，且对解决方案的信息化处理要求较高，小型厂商很难具备开发综合解决方案的能力，因此具有较高的准入门槛。因此，具有较强的技术开发能力、相对成熟的产品系列和较为完善的营销与服务网络的企业，拥有较高的市场份额。

2.公司所处的行业地位分析及其变化情况

公司深耕金融服务领域二十余年，是国内领先的软件服务提供商。公司成立于1994年，主营业务是面向保险、银行及其他金融领域和企服领域的终端客户提供解决方案、IT运维服务等。基于云计算、大数据、人工智能、区块链四大基础研发能力，为金融客户提供包括渠道、核心、数据、管理等全面的信息化解决方案，连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案市场份额中占据领先地位。同时公司相关产品及服务已经广泛应用于电信、医疗、汽车等其他领域。

公司的技术服务方案在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度。公司长期服务中国太保、中国人保、中国人寿、新华保险等保险行业核心客户，与其建立了良好的合作关系，为其不断开发建设信息系统。经过多年发展，公司在保险行业IT解决方案领域积累了丰富的经验，形成了完善的信息技术服务体系，因此在保险行业IT解决方案市场的行业地位较高。

公司的银行业IT解决方案应用于40余家股份制银行。其中，公司对大型商业银行、股份制商业银行和邮政储蓄银行的客户覆盖率较高，逐步复制并推广大型银行客户的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司在银行行业的客户覆盖率。根据工信部赛迪研究院报告显示，公司连续多年在中国保险业、银行业IT解决方案供应商中排名领先。

3.报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

（1）信创产业持续爆发

2022年初，《“十四五”国家信息化规划》发布，提出“要加大IT行业的国产化，实现自主研发和自主可控”。在政策助推下，国内信创行业开始逐渐进入快速裂变期。在各项政策中所提到的“2+8+N”行业中，党政机关已完成信创试点应用，进入全面建设阶段；央国企市场则进入加速采购期：以金融、电信、电力、交通为代表的多个行业已形成共识，加快多个环节的信创采购与替换节奏。四大领域中，硬件（包括基础设施、信息安全硬件）市场首先迎来井喷。

（2）生成式人工智能及大模型将进一步助推信创产品在各垂直行业的深入应用

以大模型为代表的生成式人工智能，在上下文学习、指令遵循、复杂任务推理等方面表现出色，其能解决如非标准化的知识图谱构建、亿万级测试样例生成、大批量代码审计与漏洞自动修复等困扰行业已久的问题。

未来，信创厂商要基于行业Know-How形成普适性的方法论和产品体系，同时依靠智能化实现灵活搭建配置、持续迭代产品和服务。而信创厂商的核心竞争力就是要针对用户场景提供成熟稳定的解决方案，并且要深挖场景，靠近一线、靠近多元复杂的业务场景，同时要强化技术整合、系统集成能力。

（3）生成式人工智能引领的产业革命是未来经济转型的核心驱动

生成式人工智能作为人类第四次工业革命标志，人工智能终于获得硬件、算法、应用三重突破。核心CPU领域、GPU、ASIC芯片、云计算获得质的提升；算法层对自然语言处理(NLP) 、计算机视觉(CV) 、AI大模型等实现对大数据运算，终端应用层井喷式革新。

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。

（4）AIGC势头强劲，算力、数据、应用端需求空间广阔

算力方面，随着大模型持续推出及升级迭代，AI算力需求持续增长，带动AI服务器、AI芯片、数据中心等硬件需求增长。根据IDC的数据，我国智能算力市场规模预计将从2019年的31.7EFLOPS增长至2026年的1271.4EFLOPS，CAGR高达69.4%。

数据方面，大模型复杂化需要更大规模的训练数据支持。同时数据标注是大部分AI算法有效运行的关键，尤其是自动标注技术的兴起，推动数据服务行业持续扩容。根据艾瑞咨询的数据，我国AI基础数据服务行业市场规模预计将从2018年的25.9亿元增长至2025年的101.1亿元，CAGR为21.5%。

应用方面，AIGC生成文本、图像、视频等的能力持续提升，在金融、自动驾驶、智慧工业、电商、文娱等领域将得到广泛应用。根据头豹研究院的数据，我国AI市场规模预计将从2021年的2,607亿元增长至2027年的15,732亿元，CAGR达34.9%，其中自动驾驶是AI最大应用领域，同时数字仍在AIGC推动下井喷式发展。

（5）AI打开保险IT长期成长空间

保险作为重视服务体验的行业，且业务开展过程中需要长文本的理解和表述，是天然适合生成式人工智能落地的场景。

生成式人工智能具备高度的自然语言识别和写作能力，能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风格的内容，包括纯文本、图文、视频等。此外，它们还能够支持多轮对话，并随着对话的深入更好地理解意图，从而生成更加精准的内容。因此，如果充分利用这些AIGC的优势特点，它们可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面。

4.报告期内公司主营业务情况说明

（1）主要业务、主要产品或服务情况

新致软件是国内领先的软件服务提供商之一。2023年，公司业务主要向以保险公司、银行等金融机构和其他行业终端客户提供科技服务，从事包括咨询规划、设计、开发、运维等软件开发服务。

报告期内，受益于国家信息技术应用创新产业的发展战略和金融行业数字化转型的全面推进，以数字技术为支撑、数据为关键要素的数字经济正全面融入社会，成为经济高质量发展的新动力，我们将持续深入把握行业发展规律，把握软件行业的良好增长趋势，全面分析行业和区域的竞争情况，认清公司竞争优势，持续不断挖掘客户的需求，确保公司健康和可持续发展，为客户提供好技术支持服务，以不断提高客户的满意度和忠诚度。

（2）主要经营模式

1、盈利模式

公司主要盈利模式是通过向客户提供软件开发服务及软件分包服务获得收入。

2、销售及订单获取方式

公司均以直销的模式向客户提供服务，通过招投标、竞争性谈判、商务谈判等形式获取订单。

3、采购模式

公司主要采购内容包括软硬件设备采购、技术服务采购以及IDC服务器托管服务采购。

对于上述采购标的，项目负责人提出具体采购计划并经事业部负责人审批后，由品质保证中心按照公司制定的评定标准对供应商资质、采购内容和价格进行评定，评审通过后由行政中心负责签署采购合同、实施采购、监控软硬件交付情况或预提技术服务及IDC服务成本，完成采购后财务部根据合同条款进行支付。

4、研发模式

为了精准把握市场发展趋势，确保公司的技术和产品能够在市场中保持竞争优势，公司在密切关注外部市场发展、技术趋势变化的同时还会以季度为周期对客户进行拜访、收集改进意见、发现新的需求。

在准确理解客户需求的基础上，公司进行有针对性的研发，研发阶段主要包括：调研和立项、设计、计划、开发、测试、发布、结项等阶段。在研发过程中，公司多采用敏捷开发模式，通过迭代和并行的方式提高效率缩短研发周期，公司的总经理和研发专家委员会对各个阶段进行管理和评审。

二、核心技术与研发进展

1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

(1) 核心技术

公司具备丰富的技术积累和项目经验，在此基础上形成了自主研发的核心技术，重点覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云计算等领域。其中核心技术包括专有技术和通用技术。专有技术将公司的技术积累和研发成果与客户的业务场景深度融合，表现出明显的行业属性，主要应用于保险行业;通用技术是公司对开源技术等的优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果，通用技术是取得专有技术的必经阶段和重要来源。

报告期内，公司发布最新AI产品技术体系，依托“知识库”、“大模型”和“软件机器人（Agent）”技术，将“新致人工智能平台”赋能各行业营销和知识流程两大领域。

1）专有技术

公司的专有技术主要包括“保险行业数据模型”、“异构大数据一站式处理技术”、“保险知识库和知识图谱技术”和“新致AI平台”，公司将专有技术应用于金融行业，为金融机构提供的多项解决方案。其中，保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡献力量;异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率;保险知识图谱技术提高了保险行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景、大幅提高了机器应答时间、明显提升了搜索的精度和速度、支持多轮人机对话。

a.保险行业数据模型(NewtouchIDWM)

针对国外厂商的不足及国内保险行业的现实需求，公司通过研究及整理国内保险业务流程和数据特征，研发了完备性、扩展性较高的NewtouchInsuranceDataWarehouseModel(NewtouchIDWM) 保险行业数据模型，该模型在业务场景的覆盖范围、保险产品的覆盖范围、支持核心系统的种类以及管理数据量的上限等方面具有优势，并在保险行业数据仓库、基础数据平台等实施项目中得到广泛应用。

b.异构大数据的一站式处理技术(NBDOneclick)

NBDOneclick(NewtouchBigDataOneclick) 是公司自主研发的工具型技术，主要应用于金融大数据的解决方案中，应用该技术的解决方案实现了金融机构底层数据的一致性，并克服了大数据应用环节(主要包括数据采集、数据加工、深度学习以及数据可视化等) 的数据差异性及处理复杂性，同时解决了底层应用中存在的技术障碍，并通过分布式架构降低了数据处理的成本。该技术在应用成本、实时数据处理功能和并发度支持上限等方面具有优势，并广泛应用于保险行业大数据系统解决方案中，取得了显著效果。

c.保险知识库技术

随着业务场景的丰富和产品复杂性的提高，保险行业要处理的信息量呈爆发式增长;同时，客户对保险行业服务体验的要求也越来越高。因此，保险公司需要相应的技术手段来高效处理这些信息。知识库技术能高效处理海量信息的能力正好满足这一需求。公司以保险专业知识为核心，结合保险业务和行业的通用知识，构建起满足保险行业多层次服务需求的知识库。

新致新知知识库产品将面向多个垂直行业进行拓展，基于公司在保险客户的积累，目前首先推向保险行业。公司的保险渠道解决方案已部署在超过20家保险机构的信息系统中，对全行业保险销售人员的覆盖率超过40%，有超过300万名保险销售人员在该平台上开展业务，其中，对太平人寿、中国太保、中国人保、中国人寿等大型保险机构销售团队的覆盖率均超过95%。

例如，在汽车险领域也有广泛的客户和数据资源(涉及汽车零配件管理、个性化定制、经销商服务等等) ，新致新知平台已成功接入多家中、小型保险公司，保险经纪、理赔人员甚至是汽车从业人员均可以通过平台上传并整理标记知识库。未来基于汽车险知识库，并通过大模型训练出的保险人工智能产品将应用于保险反欺诈、保险理赔定价、二手车交易、保费定价等领域，带来保险行业效率提升并产生新的商业模式。

d.新致新知人工智能平台

新致新知平台是一个去中心化的安全可信知识图谱平台，通过构建超大知识图谱，助力AI开阔视野，致力于为企业提供一个可以快速接入、方便整合、易于扩展的平台，让技术可以更加灵活高效为业务赋能。平台提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识推理五大模块。同时通过“知识+区块链”的方式对数据资产确权，实现利用区块链数字资产确权技术，从数字资产的确权、交易、流通等环节使用智能合约将数字资源通过区块链发布到网络上，实现数字资产被确权。

2）通用技术

公司的通用技术涉及移动互联、云计算和项目管理等领域，通过公司在软件开发过程中对相关技术的不断优化，使其表现出更好的性能指标和应用效果是通用技术的主要特征，通用技术是公司取得专有技术的必经阶段和重要来源。其中，属于移动互联领域的移动开发、移动分析和大数据敏捷开发技术大幅提高了数据库的开发效率、降低了系统资源消耗和响应时间、明显提升了系统对高并发需求的承载能力，协助客户系统优化升级，提升其对移动互联业务的支持能力;属于云计算领域的微服务技术、硬盘槽定位技术和灰度发布等技术提高了系统的稳定性及扩展性，为坏盘定位提供了解决方案，为应用软件新版本的高效发布供了技术支持，对客户系统保持整体的安全性、可扩展性和对业务持续支持能力的提高都有明显的赋能效果;属于项目管理领域的NewtouchX云资源管控技术和NewtouchStandard主要为公司的项目实施和项目管理提供了完备的流程和标准，提高了公司业务的实施效率，保证了项目质量。

公司核心技术均系自主研发而来，并取得了相应的软件著作权。上述核心技术均应用到公司向客户提供的IT解决方案中，为公司业务提供全面的技术支撑。

(2) 核心技术先进性的主要表现

1）为金融行业信息系统稳妥发展贡献力量

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要深化金融供给侧结构性改革，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。

a.保险行业数据模型

公司基于大数据技术研发的“NewtouchIDWM数据模型”，拥有自主的数据模型的规则和算法与国内财险和寿险的业务的应用场景深度融合，实施和升级成本低，为国内金融机构实现信息系统的自主可控做出了重要贡献，该数据模型已应用于众多保险机构数据系统的建设中。

b.金融市场代客交易解决方案

公司自主研发的金融市场代客交易解决方案将不同功能产品模块纳入统一的技术框架，并融合微服务架构和大数据技术，为国内银行业客户提供了扩展性强、响应速度快的一整套系统解决方案，提升了系统的运行效率和可用性。该解决方案能为金融机构整合代客交易业务的风险管理功能，集中管理风险敞口，便于金融机构从内部进行调配头寸、集中平盘等操作，降低金融机构因市场变化引发的风险。同时，该解决方案运用大数据技术分析客户的交易行为，为精准营销提供数据依据;前台的客户端则采用了人工智能的人脸识别技术，与金融机构已有的内部身份认证系统对接，能提高客户登录时的安全性。

2）科技创新能力突出

a.成熟的“数据中台系统”解决方案

公司自主开发的金融大数据解决方案通过数据模型屏蔽不同保险公司核心系统的差异，不需要修改上层应用的数据加工逻辑，只需要将保险公司核心系统模型与公司底层模型进行映射开发，可在不同保险公司进行快速部署。同时，该解决方案支持以分布式部署的方式进行数据系统建设，使得客户的购置成本降至原来的20%以下。用户可快速、低成本部署基础数据平台、EDW数据仓库平台及上层的数据集市系统。此外，大数据解决方案将金融机构数据系统决策的时间尺度由原来的天缩短至秒，大幅提高了系统运行效率。目前，多数金融机构尚未开始数据中台的大规模建设，公司利用大数据技术，已经开发出成熟的数据中台系统的解决方案，并且在中国人保、光大永明人寿和中银保险三家保险公司实施了系统部署，不仅满足了客户需求、为新增市场的拓展赢得了先机。

b.按照“PDCA风控标准”开发的金融风险预警监控解决方案

公司自主开发的金融风险预警监控解决方案以国内外金融监管法规为依据，大幅提高了金融机构风险管理和合规管理的能力和效率。金融风险预警监控解决方案是执行“PDCA风控标准”开发出的整套服务，综合运用大数据处理分析技术、可视化的数据分析技术等，全面覆盖业务流程风险控制节点，提高风险管理的精准度和效率。

c.完善分布式架构产品的研发进展

公司积极进行分布式架构的技术研发，在分布式工具及平台等领域进行了相应技术积累，公司在Openstack虚拟化资源管理、Docker容器技术、Kubernetes容器编排引擎、SpringCloud微服务、DevOps、分布式数据存储、用户交互技术等方面积累了丰富的经验，公司研发形成了分布式、微服务底层技术为未来分布式产品提供了技术基础。

2.报告期内获得的研发成果

报告期内，公司结合行业应用场景和新一代信息技术，在相关领域持续研发投入技术创新，2023年上半年度，公司专利、软件著作权申请及核心技术不断突破，提交发明专利申请4项、获批软件著作权13项。

3.研发投入情况表

4.在研项目情况

5.研发人员情况

6.其他说明

二、经营情况的讨论与分析

报告期内，公司按照董事会指定的经营计划，井然有序开展各项业务，对现有市场深耕细作，并充分发挥核心竞争力，利用公司丰富的IT解决方案积累，加大了业务支撑平台的生态布局，持续投入对分布式、大数据、人工智能、云计算和区块链等新一代信息技术的研发。

同时，在生成式人工智能与行业具体业务场景广泛融合的趋势下，公司各行业均开始布局核心产品与人工智能的融合改造。其中，“智能营销助手”作为保险行业生成式人工智能优质的落地场景，迎来了突破性的产品，升级后的“智能营销助手”瞄准保险行业营销人员触达方式和产品知识储备上缺少过硬本领，无法打动客户的痛点，将过往累计保险条款、知识、法规等形成相关知识库，基于大模型的信息整合处理能力及跨域信息获取和存储能力，进一步提升保险销售过程自动化水平；“智能培训机器人”借助LLM实现销售场景模拟，为企业业务人员营销提供沉浸式聊天体验。根据销售、客户等不同员工角色设计不同知识点，利用大语言模型和企业级数据结合，打造“人机对练+实时指导+多维评分”的一站式培训模式，拥有大量的场景化演练、人际互动对练，取代传统低效、固化的培训方式；“智能认知机器人”基于LLM的搜索模式，让企业所有的知识数据用自然语言即可进行智能搜索并实现自动分析。面向企业场景的AI服务，智能认知机器人可应用于企业服务、智能客服、辅助销售等场景，旨在帮助企业构建满足自身业务诉求的对话机器人，从而减少企业人力成本或解决服务不及时的问题。

报告期内，公司实现主营业务收入7.06亿元，较上年同期增长24.85%；实现归属于上市公司股东的净利润2,718.92万元，较上年同期增长197.24%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,000.86万元，较上年同期增长264.09%。

公司各业务板块具体情况如下：

1、保险行业高速增长

报告期内，公司保险行业的收入为2.62亿元，同比增长49.71%。受益于国家数字经济的发展战略，保险业积极推动数字化转型，利用科技手段提升业务发展能力，发现新需求、降低成本、优化流程、开辟新业务，探索科技赋能金融之路，这些需求在报告期内大幅增加。

公司继续加大原有优势营销渠道、数据类产品的研发及市场营销投入，报告期内，上述产品保持了在市场中的竞争优势，实现了快速增长。从客户角度来看，公司与保险业客户在科技创新领域的合作主要集中在中大型保司，公司向其提供具有先进的技术能力和完善的解决方案，帮助其持续跟进监管要求和客户管理要求，在此基础上，公司会进一步加强与保险经纪公司、保险中介公司的拓展，输出积累的先进的软件产品开发能力。

2、银行及其他金融行业保持市场竞争优势

报告期内，公司银行及其他金融行业的收入为1.92亿元，同比下滑了1.82%。2023年银行业受宏观经济压力影响，整体进入改革深水区，公司积极拥抱行业变革，有序组织各产品条线业务开展，根据市场情况加强产品规划优化调整各条线产品，以及在各条产品线自主创新产品方面不断提速以适应市场需求，上半年银行及其他金融行业整体运行平稳。随着银行业深化改革和各项政策举措相继出台并实施落地，以及金融信创的稳步推进和金融行业数字化转型建设，预期下半年，银行及其他金融行业信息化建设投入力度稳中有升。

3、企服行业保持快速增长

企服行业实现收入2.18亿元，同比增长40.65%，得益于数字经济的高速发展，企业服务市场为公司带来新的增长动力。

近年来，公司加强在电信、汽车等优势领域的投入，在电信领域，除加深原有管理系统的技术优势外，保持与电信运营商的密切沟通，积极参与电信行业政企业务拓展，从而实现了电信业务的快速增长。在汽车领域，得益于智能网联汽车系统快速发展，公司主要向整车厂及产业链下游参与者提供软件技术服务，包括了后市场信息系统、经营管理系统等细分领域的数字化系统建设。

4、行业专业咨询服务搭建

伴随着信创、数字经济、生成式人工智能等技术、政策影响叠加的浪潮，公司根据未来的战略定位，将在原有的技术交付团队基础上，打造为企业智能化转型提供全方位解决方案的咨询团队，确保将公司既有的技术和数据能力优势有机地叠加至业务上，产生现实可见的商业价值和影响力。在与客户的持续深入探讨和沟通中，公司逐步形成了独具特色的智能化升级整体解决方案，进一步地，通过将自身高质量的业务能力和技术能力输出至各个行业，为用户提供了可靠的转型方案。

5、盈利能力逐步恢复

报告期内，公司综合毛利率28.44%，较上年同期上升0.69个百分点。毛利率上升的原因主要是公司以技术研发为导向的经营策略，加大研发投入，提升各行业产品的标准化程度，同时通过对项目管理系统的进一步升级改造，提升项目的精益管理能力，从而实现毛利率上升的目标。

报告期内，归属于上市公司股东的净利润2,718.92万元，同比增长194.27%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,000.86万元，同比增长264.09%；公司上述净利润的增长得益于公司收入的稳步增长。

6、持续加强研发投入，构建行业生态伙伴

报告期内，公司研发投入共8,271.85万元，同比增长15.13%。公司基于为行业客户提供的全面智能化转型的整体思路，一方面，公司加大生成式人工智能在行业应用中的投入，研发了企业认知搜索机器人、智能营销助手、智能培训机器人等一系列新产品；另一方面，公司加大在信创领域的研发投入，紧跟信创政策趋势，公司主要产品完成了与多家主流软硬件厂商设备及操作系统的信创产品适配认证。

三、风险因素

核心竞争力风险

不断加大研发投入、持续提高软件开发服务的产品化程度和技术水平，是提高公司盈利能力的根本因素。报告期内，公司对新一代金融科技开始集中投入，研发投入的效果尚未充分显现。在未来经营过程中，如果公司不能持续加大研发投入或者研发投入的效果不及预期，公司的技术能力将不能持续提高，将面临核心竞争力下降，经营业绩无法持续增长的风险。针对上述风险，公司将加强对市场需求的研究，保持灵活的研发体系，通过加强内部考核、完善梯队建设、提升技术规范等措施来确保公司健康运营。

经营风险

1.人力成本快速上升的风险

公司主要从事软件开发业务，营业成本中职工薪酬占营业成本的比例较高。同时，公司总部地处上海，人工成本较高，且呈逐年增长趋势。由于公司业绩对人工成本的变动较为敏感，如果未来人工成本的上升速度大于人均产值的增速，则公司的毛利率水平将会有下降的风险，将对公司经营业绩产生较大不利影响。

2.人员流失对公司业务经营和管理带来的不利影响

作为软件开发企业，人才对公司的发展至关重要，随着软件和信息技术服务行业规模逐渐扩大，企业间人才的争夺日益激烈。公司人员流失带来了对外招聘和员工培训等成本的额外增加，以及业务团队磨合期的延长，可能对软件服务的执行效率和管理效率带来一定程度的不利影响。在未来的经营过程中，如果公司的关键技术人员和核心销售人员出现较多流失，且无法在较短时间内招聘到合格的继任者，将给公司经营活动带来较大的不利影响。

针对上述风险，公司根据战略目标、经营目标要求，建立规范的人力资源体系制有效保障了公司各项业务的高效运营和整体稳固发展。公司坚持“日新以致远”的理念，“快乐工作、幸福生活”的企业文化、为员工提供安全、舒适的工作环境，关注员工身心健康。

3．主要经营场所通过租赁形式取得的风险

公司自成立以来，经营场地主要是通过租赁方式取得，如果租赁的经营场所在短期内无法继续租赁，可能对公司的日常经营带来不利影响。

1.金融机构自身经营情况波动的风险

公司主要收入来源于金融机构信息系统开发服务。报告期内，金融机构保持了较好的盈利能力，但若未来市场竞争进一步加剧，或者金融机构经营策略出现失误且在较长时间内未能进行调整，则可能影响金融机构盈利能力，迫使金融机构降低信息系统建设预算，对公司经营业绩产生重大不利影响。

2.公司向金融机构提供的解决方案集中度较高的风险

目前，公司向金融机构提供的解决方案集中在保险渠道解决方案、金融大数据解决方案、保险核心类解决方案、金融市场代客交易解决方案、金融风控预警监控解决方案、银行卡系统解决方案、银行支付、清算与托管系统解决方案。金融机构软件开发服务供应商众多，竞争激烈，同时具有产品迭代快，客户需求及行业监管政策变化快等特点。若公司在该领域的竞争力下降，或公司提供的解决方案需求下降，则可能对公司经营业绩产生重大不利影响。

针对上述风险，公司通过不断提升产品的技术水平，完善产品的各方面功能，巩固公司现有业务市场竞争地位，形成有自身特色的各类型产品和相应的竞争实力。另一方面，公司除了继续夯实现有核心客户外，还将充分挖掘中小金融机构市场空间，抢占新的盈利增长点，提高抗风险能力和持续盈利能力。

宏观环境风险

公司主要客户集中在保险业和银行业，这些客户所在的行业与宏观经济紧密相关，且又为国民经济的核心支柱产业，对宏观经济波动的敏感度较高。尽管目前宏观经济稳步发展，保险业和银行业发展较为稳定，但若宏观经济出现波动或增速减慢，将影响本公司下游客户的业务需求，从而可能造成本公司主营业务收入的波动。

四、报告期内核心竞争力分析

(一) 核心竞争力分析

1、为下游行业服务多年，积累了丰富的行业经验和实践案例

公司在多年为保险、银行、电信、汽车等行业提供信息化建设服务的实践中，积累了丰富的行业经验和实践案例，能够快速分析客户的需求，形成解决方案并加以研发与实施。同时，公司有能力前瞻性地挖掘客户的深层次需求，提供有针对性的解决方案与服务，提高客户满意度。

2、项目管理能力的标准严格、手段先进、组织完善

公司通过行业能力成熟度集成模型CMMI5评估以及中国软件协会认证的软件服务商一级交付能力评估，并根据CMMI5、ISO9001和ISO27001标准，结合自身实际建立了基于自主研发的企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）的项目管理体系，实现了对项目的整个生命周期进行有效管理，包括项目开发进度、资源、质量、风险、成本等。

3、科学高效的研发体系

公司经过多年的自主研发，掌握了一批较为领先的核心技术，形成包括项目管理所需技术、项目实施所需技术、面向具体行业业务领域解决方案等综合技术体系，建设新致云PAAS平台、技术开发平台（NewtouchOne）、企业数字信息化管理平台（NewtouchEDS）、技术验证平台（NewtouchX）等核心技术平台，利用自身的技术优势和研发团队开发了面向特定行业以及应用需求的解决方案，通过这些解决方案，能够为客户的信息系统提供量身定做的技术服务，以满足业务流程的要求。近年来，公司陆续建立云计算、大数据、人工智能及区块链实验室，不断将新技术与行业应用相结合，帮助客户上云升级、做出智能化商业分析。

4、精通专业、经验丰富的管理和研发团队

人才是企业重要资源。公司自成立以来高度重视人才队伍建设，随着企业不断发展，公司已建立了一支专业知识匹配、管理经验丰富、年龄结构合理的高素质复合型人才队伍，形成了稳定、专业又具有丰富行业经验的管理团队和技术开发团队。公司核心管理团队由一批长期从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。

5、具备一批长期稳定的战略客户

公司经过多年的发展，通过为客户提供高质量的服务而逐步获得了客户的认可，在保险、银行电信、汽车等行业中拥有较多成功案例，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、建设银行、中国电信、上汽集团等，并与上述客户建立了长期稳定的战略合作关系。公司与优质客户的合作有力地推动了公司技术水平的不断提高和服务手段的不断改进，同时，老客户的满意度和黏性较高，其二次开发、后续升级和维护需求则给公司带来持续稳定的收入。