1、公司主营业务与产品

公司的主营业务为检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛，先后为全国多个省市级的食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理部门、疾控中心等政府机构，以及中国海油、五矿集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪、隆基绿能、国药控股等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务，在国内检验检测信息化与数据资产管理领域占据一定的市场地位。

公司主营业务分为检验检测信息管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。

（1）检验检测信息管理业务

支持检验检测信息管理业务的相关软件可应用于试验（实验）过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程检测等多个领域，通过信息化手段协助相关人员更好地收集、处理、分析、报告、存储和共享来自检验检测过程的数据和信息，实现检验检测过程中包括人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法（方法、质量）、环（环境、通讯）等相关资源及流程在内的全面信息化管理，并把各个独立的过程集成到统一的平台上，按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理、全面质量管理，并提供外部客户送检与查询服务或与用户其它数据系统进行数据交换，商业智能分析（BI）及数据综合利用。

当前公司检验检测信息管理业务相关软件主要包括检验检测信息管理平台、检验检测云平台、质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台三大类产品。

1）检验检测信息管理平台

公司检验检测信息管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室而专门设计的标准软件平台，可选组件丰富灵活，具有高度的可定制性，可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。

公司检验检测信息管理平台根据客户类型不同，实现的功能和作用主要包括：

①服务于政府监管机构：

为环境监测站、食品药品监督管理局、疾控中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化支撑，实现检验检测业务资源、流程及数据在内的全面数字化管理，有效提高相关部门的监管能力和工作效率。

②服务于科研院院所和各类研发型实验室：

为各类科研院所和传统行业的研发型实验室提供研发管理服务，实现高效的研发项目管理、研发实验过程管理、研究对象文件管理、全面数据分析等功能，促进研发工作的效率和质量提升。

③服务于工业品和消费品等生产制造过程：

通过质量监管平台提升生产制造企业的质量管控效率，为医疗器械、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、新能源等行业客户实现质量过程控制，提升企业质检部门整体工作效率，帮助企业完成对质检环节的信息化升级，以保证产品质量或性能并实现统计学过程控制。

2）检验检测云平台

检验检测云平台是公司在既有检验检测信息管理平台的基础上，通过云服务模式实现检验检测机构一站式业务管理的服务平台。

检验检测云平台采用云计算技术，基于弹性应用部署和云部署，打破了传统检测机构实验室管理系统需要花费高额成本定制开发的瓶颈，且所有客户均无需本地部署硬件服务器，可以大幅降低检验检测机构的相关投入和成本。在节省建设成本的同时，检验检测云平台可以优化资源配置，利用平台将不同检测机构、不同区域的客户整合到一起，形成多主体共赢互利的检验检测生态圈，最终实现检验检测云服务模式的可持续发展。

根据客户类型及客户需求的差异，检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项目，公司可以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品，根据其需求可以部署实现多数功能；对于小型的检验检测实验室，公司可以为其提供基于公有云的SaaS订阅式检验检测云平台产品，有效帮助客户降低信息化建设成本支出。

3）质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台

公司质量基础设施“一站式”服务平台，面向政府、行业、机构及企业，提供智能化检验检测、计量测试技术服务等整体解决方案，支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量管理、知识产权等质量基础设施“一站式”服务，形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线上线下“一窗受理、一网通办”服务新体系，让广大中小企业享受到质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。

（2）数据资产管理业务1）数据资产管理平台

公司数据资产管理业务相关产品如下：

公司数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标，覆盖DAM全域的12个数据管理职能，打通数据全生命周期的治理、开发环节，同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段，解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。

公司数据资产管理平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据资产评估机制。提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石。实现高质量数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在公司内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。

2）主数据管理平台

公司主数据管理平台（MDM）以“无边界信息流”为目标，通过安全、可靠和及时的数据互操作性达成企业内部及外部的信息集成与有效访问，并最终实现企业业务流程管理的集成。MDM提供了方案中心、管理中心和分析中心三大中心，以及数据标准管理、数据业务管理、数据质量管理、数据清洗管理、数据应用管理和数据交换管理六大管理功能。

公司的主数据管理平台协助企业客户建立标准化的数据管理体系，对组织机构、员工、会计科目、物料数据、客户、供应商数据、BOM数据等高价值数据进行全面管理，保证数据的精确性、完整性、一致性、有效性，实现数据在不同信息系统间的贯通，降低客户数据管理成本和数据复杂度，用以支持企业各层级的管理决策，提高生产资源的利用率，充分发挥资源的整合效应，从而间接为企业带来经济效益。

（3）供应链管理业务

公司供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统（EC）、采购供应链管理系统（SCM），可为企业提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务，产品适用于能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业、机械制造等众多行业。

供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理，对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、财务结算、资金支付等业务动态实时掌控，加快企业响应速度，提升企业核心竞争力。

公司供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色，支持大型企业多级管理模式，可根据企业运行机制的调整和流程优化管理要求，实现采购供应链业务的扩展与延伸，可与企业的MDM（主数据管理系统）、ERP（企业资源计划系统）、EAM（企业资产管理系统）、MES（生产执行制造系统）、FMS（财务管理系统）等其他业务管理系统互联互通。

（4）技术服务

公司在检验检测信息化及数据资产管理领域拥有丰富的项目经验，积累了大量适合中国国情的运维服务、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等领域的技术服务经验，可为客户提供多项技术服务。

2、报告期内公司主要经营模式

（1）研发模式

通过多年积累，公司形成了具有自己特色的研发体系，建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。

（2）采购模式

公司建立严格的采购过程控制制度，采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。

（3）营销模式

公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案，根据产品特征及行业惯例，采用直接销售的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位，公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售，签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司后续服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。

（4）服务模式

①软件销售与实施项目：公司销售检验检测信息管理、数据资产管理等软件产品主要通过销售软件附带技术开发与实施和单独销售软件或软件授权两种方式。

②运行维护类项目：以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动，通过投入技术人员服务和时间实现交付，交付品以维护支持服务为主，以合同签订执行终止日期为完成标志。

③采购类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，不需要投入技术人员服务和时间，通过采购部门或销售部门实现交付，交付品以硬件、软件介质为主，以客户到货验收单（或相关材料）为完成标志。

④咨询类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，通过投入咨询顾问服务和时间实现交付，交付品以文档、报告为主，以客户认可的项目验收报告为完成标志。

（5）盈利模式

公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询类项目模式等。具体开发及实施中，公司针对客户不同需求，在公司检验检测信息化产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化开发，取得合同收入从而实现盈利。

3、报告期内公司主营业务分析

报告期内，公司在董事会与管理层领导下，坚持以“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机”为战略导向，立足检验检测信息化管理、数据资产管理等领域优势业务，巩固竞争优势，扩展业务场景；坚持研发创新不断线，持续提升技术转化效率，保证产品市场竞争力；抢抓市场机遇，增加销售区域布局及投入，不断拓展细分领域客户；探索数据要素市场商业模式，尝试以数智化手段助力行业监管，多技术融合服务企业数字化转型。2023年1-6月，公司持续推进项目落地实施，客户验收项目较去年同期增加，实现营业收入60,613,936.48元，同比增长31.38%；伴随营业收入增长，营业成本有所上升，同时研发费用及销售布局加大投入，实现归属于公司股东净利润-57,764,030.23元，较去年同期亏损扩大10.75%。主要原因是，公司上半年验收项目多为去年或之前遗留的项目，受当时外部环境影响，实施时间较长，人工成本相应较高，带来亏损扩大；得益于新签订单增长带来的预收款项增加，公司经营活动产生的现金流净额为-66,816,477.09元，较去年同期增长13.45%。

此外，得益于国家质量强国、数字中国等政策对公司所处行业的正向驱动，以及公司一直以来在技术、行业、客户等方面的积累，公司合同签订总体情况良好，新签订单、在手订单同期均有增长。报告期内，公司发展可归纳为以下几个方面：

（1）立足主营业务，巩固竞争优势

1）数据资产管理业务

行业拓展与功能验证势头良好。公司数据资产管理产品可助力企业构建数据管理体系，实现对数据的深入利用，在商机洞察、降本增效、风险管控与辅助决策等方面为企业数字化转型保驾护航。报告期内，该产品行业持续拓展，通过为山西汾酒、舍得酒业等国内驰名白酒企业提供数据管理服务，行业覆盖范围进一步扩大；功能经受检验，通过为国药控股提供用户主数据管理服务，助力企业整体解决数据的“清洁”、“合规”、“共享”、“可持续”问题，整合内外部数据，支撑业务经营分析、辅助管理决策、挖掘数据价值、促进业务创新，推动实现企业数字化运营，产品功能助力用户数字化转型的作用得到全面检验。

新版数据资产管理平台顺利推广。公司于2022年11月发布的数据资产管理平台V12版本，定位于数据管理全职能领域，覆盖从数据采集、传输、集成、加工、分析、应用等全方位内容，可帮助用户建立数据管理、开发、应用的完整闭环。报告期内，凭借领先的产品架构、全面的平台功能和丰富的实施经验，公司新版数据资产管理平台在新老客户中顺利推广。截至目前，已与市场监督管理总局、中国能源建设下属公司、立邦投资等多个客户签订协议，已形成良好的示范效应。同时，公司在广西持续推进数据要素化试点示范工作，探索新的商业模式。

2）检验检测信息化管理业务

产品发版与市场推广有序进行。报告期内，公司检验检测全系列升级产品，包括实验室信息化管理系统V14版本、质量管理系统QMSV7.0版本、药物非临床质量管理系统GLP国产替代版本、主数据管理系统V12版本、科研管理系统全新版本、国家质量基础一站式管理信息服务平台NQI新版本、低代码开发平台等按计划陆续发布，在新老客户中逐步推广，创造了新的商业机会。与此同时，检验检测管理平台保持公共卫生、食药品检测、环境监测等社会公共管理领域以及生命科学、医疗健康、电子电气等新兴行业的竞争优势基础上，有重点地向先进制造、半导体及上游材料等领域拓展，先后与江化微、华灿光电、鹏新旭、昇维旭等龙头企业签署订单。

产品向数智化稳步推进。公司以成熟的数据资产平台产品为基础，通过对客户沉淀的各类专业数据进行深度清洗、分析和挖掘，对传统LIMS功能进行延展升级，并整合其他信息管理系统，搭建数字化实验管理平台，提高实验室的数智化水平。目前，公司为新疆疾控中心建设智慧化实验室项目已正式启动。此外，公司数智化产品之一，全面质量管理平台为生产制造企业质量提升提供研发管理平台与检验检测数字化、智能化工具，实现产业链上下游及企业内产品质量全生命周期追溯。报告期内，公司与逸仙电商、柏奥特克生物科技等企业展开合作，助力其建设集团级质量保证管理体系，实现“数字业务化”向“业务数字化”的转变。

质量基础设施一站式服务平台增添新服务。公司NQI一站式服务平台在原有质量服务内容基础上增添普惠金融服务，通过构建质量数据模型，为中小企业提供“质量贷”业务。近期，中国建设银行广西分行“质量贷”项目已正式进入实施阶段，公司助力广西自治区质量服务一站式平台建设，促进质量服务线上线下有机融合，取得新进展。

（2）专注研发创新，提升产品先进性

2023年以来，继实验室信息管理系统V14、质量管理系统QMSV7.0等产品新版本之后，公司以下产品新版本于报告期内陆续发布：

1）低代码开发平台

低代码开发平台是一种简化应用程序开发的工具，它允许开发人员使用图形界面和少量的代码来快速构建应用程序，并提供了一系列的组件来加速开发过程。三维天地低代码平台以“加强数据安全、提升开发效率”为核心目标，在以下方面做了切实提升：

数据安全隔离。为防止数据未经授权访问、损坏、失窃等风险的发生，对开发环境和生产环境分配不同的数据存储空间，避免开发时直接接触生产数据，有效提高数据安全性。

多数据库支持。适配Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等多种类型数据库，实现多样化的场景、数据共享和集成。

迁移中心。将开发平台中的模块（组件、逻辑、模型等）从一个系统迁移到另一个系统，实现跨系统、跨平台的模块复用和功能共享。

接口集成。通过不同系统之间无缝通信和数据交换，实现系统间的数据共享、功能扩展、流程优化和工作协同。界面全局配置。对某个组件的整体属性、行为和样式进行统一设置，确保视觉风格一致的同时，避免逐个配置的繁琐步骤，帮助开发者更高效地构建和管理应用。

全文检索。可以对系统中的脚本或控件属性配置进行全面搜索和匹配，帮助开发人员更方便地查找和管理系统中的脚本或控件，提高开发效率。

2）科研管理系统RDMS新版本

三维天地科研管理系统新版本提供了一系列功能和工具，以简化繁琐的科研管理流程，提高团队的工作效率和合作能力。本次升级采用了全新的前端框架，丰富的插件让极具特色的ELN组件更为美观、丰富、全方位满足用户电子实验记录的编写。在涵盖了项目管理、实验管理、物料管理、文件管理、样品检测管理、稳定性管理的基础上，产品新增了化合物库检索、存储位置可视化、设备预约可视化、集成了最新的化学结构编辑器等使系统的智能性显著提高。本次升级系统新功能有如下特点：

化合物库检索。集成Bingo新增结构式精确搜索、子结构搜索、相似性搜索、化学式搜索等最先进的索引算法，使搜索更为快速可靠。用户可以将化学子结构、反应和精确结构搜索与数字和文本SQL术语无缝结合。化学结构编辑器。模板库（包括自定义和用户) 支持基本属性和查询功能，添加别名和Generic组用法，支持chemdrawctrl+c/v复制到化学结构编辑器、图片识别等。

存储位置可视化。可视化呈现、快速定位和导航、拓展视野、数据协同、一致性和共享。通过点击或搜索等交互方式，快速定位到存储位置，并直接访问相关数据。

设备预约可视化。可视化展示、增强用户体验、提供实时更新、提高资源利用率、预约冲突检测和解决等。可以提升设备管理效率和用户体验，提供数据分析和决策支持。

自定义的ELN组件。扩展性强满足实验室下的不同类型实验记录的需求。

页面可配置。支持用户以组件拖拽和配置属性的方式便捷的定制表单及列表页面、构建流程审批。

3）药物非临床质量管理系统GLP国产替代版本

三维天地GLP实验室综合管理解决方案根据实验室认可范围，在建设过程中会严格遵循《药物非临床研究质量管理规范》、《良好实验室规范原则》（GB/T22278）等国内法规，根据客户要求，提供基于OECD组织《OECDPrinciplesonGoodLaboratoryPractice》、FDA（21CFRPart11、Part58）等国外法规的信息化服务，提高生物实验室对法规的依从性、符合性，提高工作效率，保证原始记录的数据完整性，提高数据安全保障水平，加强GLP规范性管理，为实验室的规范化、数字化管理提供支持。系统核心功能亮点如下：

试验全生命周期管理：以试验为核心规范化试验接收、任命、配置、执行、报告、归档的全生命周期流程的管理。

覆盖业务领域更为广泛：系统可支持多领域、多类型、多试验体系、多质量体系的不同类型试验。

试验配置标准化：系统根据各类型试验执行过程的具体情况，构建了30多项基础配置，根据不同的试验类型选择不同的配置项目来满足具体的试验要求。

试验任务配置更加多样化：按照GLP管理规范对各类型试验过程进行任务化抽象，当前可实现20类共计392个任务。系统可对同类型任务进行多样化组合配置产生新的试验任务，满足不同种类的试验模型对试验过程多样化的要求。

试验词库丰富且专业性强：系统创建词库共计13类225个。

计划书和报告编制自动化。

成熟可配置的软件平台。

4）国家质量基础一站式管理信息服务平台NQI新版本

三维天地NQI一站式服务平台是一套基于质量基础技术建设，增强产业创新服务能力，推进行业质量升级，切实提高产业发展的服务性、技术性平台。本次升级包含全新的版面设计，高可用的服务器架构，梳理以及优化了业务流程，大大提高了服务的可用性、安全性、稳定性、流畅性。

产业园区质量赋能站

新增产品缺陷找回在线查询服务

优化企业质量诊断，为企业提供便捷、高效、低成本、覆盖全生命周期的质量问题整体解决方案

独家打造制造业企业质量创新力评价模型（从质量基础、研发创新、经营质量、质量品牌、知识产权等五大维度对企业质量发展及创新水平进行综合评价，构建企业质量画像）

此外，公司数据资产管理平台V12版本在原有基础上，增加以下功能：

元模型扩展：DAMV12.2版本基于元数据的数据治理能力，覆盖全域数据资产，支持各类对象的管控（如主数据模型、报表、AI模型、作业任务、非结构化数据），可满足各类数据治理场景。

智能指标建模与管理产品：DAMV12.2版本推出智能指标建模与管理能力，支持指标的智能化、自动化、无代码化构建，满足指标中台的建设场景，支持基于指标的预警、监控、智能分析，并与BI产品融合打通，为企业核心指标数据管理引入新范式，助力企业建设以指标为驱动的业务管理模式。

数据科学平台重构升级：DAMV12.2版本完整了数据科学平台的重构与升级，支持提供notebook建模与拖曳式数据建模，内置数据分类、聚类、关联、时序、回归、推荐、相似度等类型算法与代码段，支持多种灵活的模型编排与部署，支持三方模型的引入与集成，满足数据科学家的算法建模、机器学习等智能化场景的模型训练、快速构建。

智能数据清洗：DAMV12.2基于大语言模型与NLP技术，实现了复杂文本数据的智能清洗功能，能够针对常见的核心数据进行智能纠错、属性提取、唯一性识别，并已在物料数据清洗、用户数据oneid识别等业务场景中深度应用。

ChatBI：DAMV12.2的BI产品，新扩展chatBI模块，通过对客户意图识别、上下文理解、数据内容理解、sql自动生成等能力，为用户提供问答式的交互分析体验，开创数据分析的新体验、新模式，帮助用户更好更快的洞察数据规律。

实时数据：DAMV12.2数据开发模块支持了CDC与流式计算能力，满足了实时数据、流式数据的处理与计算，增强的平台的实时处理能力，能够更好的应对IOT或者对时效性要求较高的业务分析场景。

ESB融合：DAMV12.2进一步整合ESB平台能力，提供了服务编排与服务治理的能力，能够更好的满足数据集中化共享与分发的业务场景。

（3）激励人才发展，打造人才梯队

人才激励方面。公司拥有健全的人才激励机制，在公平公正的机制下，充分打造良性竞争的环境，不断促进员工能力的提升，保障公司业绩的发展。为进一步激励公司业务骨干与核心员工，在推动业绩发展上注入强动力，报告期内，公司以经营目标业绩达成为解锁条件，实行股权激励计划。在兼顾挑战性与可实现性前提下，充分调动员工的积极性和创造性，有效将股东、公司和核心团队三方利益结合在一起，推动公司长远发展。

人才引进与人才培养方面。在现有人才梯队的基础上，报告期内，公司着重引进和培养检验检测行业咨询专家、数据要素化技术核心顶尖人才及相关领域行业专家，为公司战略发展增添力量。对于新加入公司的员工，通过内外部培训及具有公司特色的老带新导师培养制度，持续打造认同企业文化和具备竞争力的核心人才团队；针对公司产研人员，组织“狼之旅”、“技术新锐训练营”等各类专业及项目培训；全面推进各级管理者培训，开展商业与领导力联合教学，有效助力公司核心管理层的能力再提升。

4、公司所处行业发展情况

随着国家“十四五”规划建设深化推进，数字经济整体加速，新型基础设施建设优势进一步夯实，数字经济和实体经济融合步伐持续加快，数字经济核心产业不断发展壮大。2023年2月，中国中央和国务院引发《数字中国建设整体布局规划》。《规划》提出，“到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放，数字经济发展质量效益大幅增强，政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字技术创新实现重大突破，应用创新全球领先，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善，数字领域国际合作打开新局面。”公司所处的软件和信息技术服务业是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。根据工业和信息化部7月发布的《2023年上半年软件业经济运行情况》数据显示，2023年上半年，我国软件业务收入55,170亿元，同比增长14.2%；软件业利润总额6,170亿元，同比增长10.4%，整体运行态势平稳向好，成为数字经济增长的重要推动力。

现根据公司的主营业务，将涉及的具体细分行业领域做简要介绍：

（1）检验检测信息化

随着工业4.0和数字经济时代的到来，质量安全理念日益彰显，我国检验检测认证工作得到全社会的普遍重视和积极推动。特别是党的二十大以来，以习近平总书记为核心的党中央高度关注制造强国、质量强国和数字中国建设，国务院和有关部委颁布一系列政策文件指导行业发展。2023年2月，中共中央、国务院在《质量强国建设纲要》中提到，质量基础设施管理体制机制更加健全、布局更加合理，计量、标准、认证认可、检验检测等实现更高水平协同发展，建成若干国家级质量标准实验室，打造一批高效实用的质量基础设施集成服务基地；强化新一代信息技术应用和企业质量保证能力建设，构建数字化、智能化质量管控模式，实施供应商质量控制能力考核评价，推动质量形成过程的显性化、可视化。这些指导思想给检验检测行业向信息化、数智化发展提供了前所未有的发展机遇，同时也提出了更快速、更精准、更规范的建设要求。

根据下游应用领域的特点，检验检测信息化产品可分别应用于检测服务领域、研究开发领域和生产制造领域。

检验检测服务领域。根据国家市场监督管理总局于2023年发布的《2022年度全国检验检测服务业统计报告》，我国检验检测行业继续保持增长趋势。2022年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构52,769家，同比增长1.58%；2022年检验检测市场总体规模已达到4,275.84亿元，较2021年度增长4.54%。我国检验检测行业规模继续扩大，市场结构进一步优化，集约化水平持续提升，检验检测行业整体发展势头良好。近年来，随着机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等大数据、人工智能领域的先进技术的发展，结合自身发展需求和国家政策的驱动，检验检测行业对信息化产品的需求逐步向数智化发展。

研究开发领域。研究开发领域的应用场景主要为各类型的研究型实验室，覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行业下游客户的研发管理和服务，为各研究部门提供高效的研究对象文件管理、实验分析等研发信息管理作用，促进研发工作的效率和质量提升。近年来，我国各界越来越重视“创新”发展的重要性，政府和企业在研究领域的投入均大幅增加。2022年我国全社会研究与试验发展（R＆D）经费支出首次突破3万亿元，研发投入强度（研发经费与GDP之比）首次突破2.5%。为提升研发工作的效率，实现研发投入向研发成果的转化，研发机构和人员对于检验检测信息化产品的需求迫切。随着我国研发投入进一步增加，将会有越来越多的实验室认识到研发管理和服务的重要性，为公司的研究型产品提供广阔的市场空间。

生产制造领域。生产制造领域主要包括企业质量检验检测部门，涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件等制造业的下游客户，检验检测信息管理软件服务于工业品和消费品在制造过程的检验检测，可提升企业质检部门整体的工作效率，帮助企业完成对质检环节的信息化升级，以保证产品性能和实现统计学过程控制。作为生产制造过程中必不可少的工业软件，检验检测信息化产品是我国智能制造体系中的重要一环，可以逐步提升企业研发、生产、管理和服务的数字化和智能化水平。但总体来看，与欧美等制造强国相比，我国制造业的信息化与数智化建设整体水平还相对落后，内部发展也不均衡。由于自身的需求和国家相关政策的推动，稍具规模的制造企业陆续摸索开展检验检测信息化和数智化建设，公司检验检测信息化、数智化产品的市场前景广阔。

（2）数据资产管理

2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出“加快培育数据要素市场”。2022年12月，中共中央国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出要构建适应数据特征、符合发展规律、彰显创新引领的数据基础制度体系，主要是加快数据产权制度、数据流通交易制度、数据收益分配制度、数据安全治理制度四大类基础制度建设。2023年8月21日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，意味着数据将作为资产被纳入会计报表，为后续数据要素的流通和交易奠定政策基础。

2020年9月国务院国资委办公厅下发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求各国有企业加快集团数据治理体系建设，提出构建数据治理体系，“明确数据归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作”，“定期评估数据治理能力成熟度”。同时，“强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”，提升数据服务水平。2022年11月，工业和信息化部发布《中小企业数字化转型指南》，提出了包含开展数字化评估、推进管理数字化、开展业务数字化、融入数字化生态、优化数字化实践等环节的转型路径，为中小企业科学高效推进数字化转型指明了道路。2023年6月，财政部、工业和信息化部联合印发《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》，全面落实政府工作报告关于“加快传统产业和中小企业数字化转型”要求，统筹各类资源优化供给，降低数字化转型成本，以数字化转型为契机提高中小企业核心竞争力，促进实体经济高质量发展。

数据资产管理软件通过构建全面有效的、切合实际的管理体系，一方面规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全；另一方面丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位进行资产计量确认提供了良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速要素市场化。可见，数据资产管理软件可提高业务数据化效率，实现数据赋能业务发展，加速企业数字化转型，相关产品应用场景广阔。

二、核心竞争力分析

1、技术研发优势

公司做为国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市数字经济100强企业，多年来专注于检验检测信息化及数据资产管理领域，建立了集产品线规划、产品架构、开发、测试、等多层次、多岗位、复合型的研发体系，打造了强大的技术研发和创新实力。在知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等大数据、人工智能领域积累了丰富的行业应用经验，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别、研判，为客户提供灵活多样的产品和服务，满足用户多层次需求。

公司产品注重对标国家有关产业政策，具有较强的科技创新特征，拥有先进的技术架构。公司自主研发的检验检测信息管理软件、数据资产管理软件等系列产品，符合信创体系要求，在公司众多项目实践的基础上愈发完善，与国产处理器、国产服务器、国产操作系统、国产数据库充分适配，可在全国产软硬件环境下高效运行，可有效替代同类进口软件。

公司通过了北京市企业技术中心认定，是全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组全权成员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会会员单位。公司主导或参与制定了12项国家标准、2项团体标准，截至2023年6月30日，共有专利77项，其中发明专利68项、外观设计专利9项。公司及子公司共有软件著作174项，具有较为完整的自主知识产权的成套技术与解决方案，在行业内技术优势突出。

报告期内，公司新增专利授权如下，其中发明专利16项，外观专利2项：

报告期内，公司及子公司新增软件著作权共计19项，其中公司15项，广西子公司4项：

2、品牌与客户资源优势

公司是国内领先的检验检测信息化与数据资产管理服务提供商，取得了ISO90001质量管理体系认证、ISO27001环境管理体系认证、ISO27001信息技术安全管理体系认证、ISO/IEC20000信息技术服务管理体系认证、CMMI体系的最高等级CMMI5级评估认证等证书，拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书成熟度三级、信息化工程与技术服务能力二级等行业资质。另外，公司是中国软件协会认定的信用等级AAA级企业、北京软件企业核心竞争力规模型企业。公司深耕检验检测信息化与数据资产管理领域多年，在行业内拥有良好的口碑及广泛的示范效应。公司是中国检验检测学会信息智能化工作委员会的发起单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位、全国信息技术标准化技术委员会-大数据标准工作组成员单位、2023年中国轻工业数字化转型战略合作伙伴，并被评为2022-2023大数据产业影响力企业、2023数字化转型十大杰出企业等。此外，报告期内，公司数据资产管理平台V12被评为2022-2023大数据产业优秀解决方案、2023数字化创新优秀解决方案等多项奖项，为持续塑造公司良好的品牌形象打下坚实的基础。

3、销售与服务网络优势

公司已建立了覆盖全国主要市场的销售、实施、运维服务体系。在广西、广东、海南、香港设立了4家子公司，上海、深圳、西安、武汉、广州和厦门等地设立了15家分公司，在乌鲁木齐、石家庄、沈阳等地区设立了多家办事处。今年以来，杭州分公司、长沙分公司、合肥分公司、郑州分公司先后成立，有效实现了对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖，构建了成熟、稳定、多层次的营销服务体系。

凭借该服务网络，公司得以实现对产品实施交付及运维服务的贴身响应和即时响应。即在整个项目的实施过程中，公司通过本地化的服务人员进行前期咨询与方案设计、中期项目实施管控、后期上线交付等专业化服务和质量管控，有效保障项目实施部署效率和成功率。同时，凭借该营销网络，可以实现对区域内客户需求的深入挖掘和快速响应，并通过扩建营销网络和扩大营销服务团队人员规模，实现更全面的区域覆盖及对周边地区的辐射，从而持续提高渗透率和市场占有率。

4、人才与团队优势

公司拥有优秀的研发和技术团队，具备较为完善的人才梯队。报告期内，公司技术人员占比超过85%，本科及以上学历员工占比超过96%，拥有优秀的系统架构师、系统设计师、算法工程师、程序工程师，同时拥有咨询、设计、开发、测试等不同领域的人才，人才结构均衡。

公司核心技术团队在公司工作平均时间超过10年，管理层具有丰富的行业经验和技术积累。公司实际控制人金震于1989年毕业于大连理工大学数学系，自1995年创立三维天地以来，一直专注于为机构客户进行IT系统建设，从事检验检测信息管理软件及数据资产管理软件开发和实施经验超过20年，具有丰富的产品开发和实施经历，并在中国检验检测学会、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会、全国电子业务标准化技术委员会、中国化工学会信息技术应用专业委员会中担任委员，获评2022中国行业数字化年度十大人物、2023数字化转型推动力人物等荣誉称号。董事、副总经理罗世文担任全国信息分类与编码标准技术委员会委员。董事、副总经理王兆君拥有教授级高级工程师职称，在中国检验检测学会信息智能化分会专家组、中国电子标准化研究院大数据治理组标委会、制造业质量管理数字化联合工作组、认监委合格评定标准工作组数字化领域专家组担任委员或专家，具备30年的企业信息化经验，承担过多个大型央企信息系统集成项目，出版多项行业专著，参与制定多项国家标准。

三、公司面临的风险和应对措施

1、业绩季节性风险

由于公司主要客户为大型国企、政府机关和事业单位，基于预算管理制度的特点，主要客户通常在每年年底编制下一年IT预算，次年上半年启动项目，年末验收和付款。公司以项目验收为确认收入的时点，故公司主营业务收入受客户预算制度和预算执行的影响较为显著，一般为上半年确认收入较少，下半年尤其是第四季度确认收入较多，占比较高，但公司费用在年内平均分布，导致上半年利润较少，现金流也较为紧张，公司业绩存在季节性波动风险。

公司将继续加大技术研发力度，增加产品类型，积极开发和挖掘不同领域的客户资源，拓展业务领域，不断探索新型应用模式，从而降低季节性波动风险。

2、应收账款坏账的风险

公司应收账款余额较大主要由于公司客户多数为政府部门、事业单位以及大中型企业，上述客户均执行严格的预算管理制度，受客户资金预算安排以及付款审批程序的影响，公司应收账款回款周期较长。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加。如果主要客户经营状况等情况发生重大不利变化，导致公司应收账款不能及时收回，对公司资产质量以及财务状况将产生不利影响。

公司将加强对应收账款的管理，加强对客户的了解与沟通，加大应收账款催收力度，将项目回款率与销售人员绩效考核紧密挂钩，把应收账款总规模控制在合理范围，以进一步减少因应收账款不能及时收回或出现损失对公司经营业绩产生的不利影响。

3、技术创新和募集资金项目实施风险

近年来，云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术处于快速发展阶段，技术更新和产品换代迅速。公司在紧跟领先信息技术的基础上，结合市场需求，不断进行技术开发和产品革新。若公司研发投入不足、趋势把握不正确，将面临产品竞争力和客户认知度下降的风险；如公司加大研发投入，短期内将影响公司业绩。此外，公司自研产品的推广如果不及预期，也会对公司现金流产生不利影响。

公司募集资金主要用于质量大数据平台研发及产业化项目、数据资产智能化管理智能化升级项目、武汉研发中心建设项目、营销服务中心建设项目，目前已取得多项阶段性成果。未来其开发、实施进度和经营情况将对公司的发展和盈利水平产生较大影响。公司结合对未来市场的预测，已进行了审慎、充分的可行性研究、论证，凭借公司成熟的经营经验和多年来积累的市场基础，预期将具有良好的投资收益水平。但如果行业市场形势等外部因素发生变化，不排除部分项目存在实际投资收益水平低于预期的风险。

对于以上风险，一方面公司将深入研究行业技术发展的最新趋势，及时跟踪新技术，始终以技术创新为第一驱动力；另一方面加大市场调研力度，深入了解客户实际需求，优化产品规划，从而赢得市场先机。公司已建立并将持续完善研发管理体系和资金内控管理制度，严格把握项目投入风险。

4、核心技术及业务人员流失风险

公司当前已经拥有稳定、高素质的技术和业务团队，是公司持续创新、开拓市场的重要基础。随着业务的高速发展，目前软件行业的人才争夺战不断加剧，公司面临人才流失的风险。如果公司发生核心技术及业务人员流失，则可能影响公司技术研发实力及市场开拓能力，给公司的持续盈利带来不利影响。

公司将公司高度注重人力资源工作，充分发挥人才激励机制，继续提高核心人才的薪酬福利，持续完善人才招聘、培训及考核机制，优化薪酬激励政策，激发员工工作热情，为公司持续发展提供人才储备和保障，降低人才流失风险。